python-webpage-downloader 简单的python（3.x）程序可从网页下载html源代码以及外部资产（js，css，图像）。 该程序旨在下载网页的源html以及外部资产（js，css，图像）。 它检查外部资产，将其下载并替换它们在下载的源html中的相应路径。 要求：BeautifulSoup（解析HTML） 例子 假设您必须下载该网页@ 首先将WebPageDownloader模块导入脚本并创建一个实例。 from webpagedownloader import WebPageDownloader wpd = WebPageDownloader(url, data_dir) 现在，从WebPageDownloader调用save_all_assets方法 url = "http://imdb.com" data_dir = "/path/to/the/

Qt5.12.0+Opencv344 选择本地视频并播放，主要解决调整窗口大小时，图像大小也会自适应的放大缩小

一个用于图像加密的MATLAB程序，供初学者学习了解基于混沌序列的图像加密使用。

ets 此存储库为AUNets提供了PyTorch实现。 AUNets依赖于每个面部表情具有独立的和二进制的CNN的功能。 它适用于整体面部图像，即无需关键点或面部矫正。 项目页面： : 引文 @article{romero2018multi, title={Multi-view dynamic facial action unit detection}, author={Romero, Andr{\'e}s and Le{\'o}n, Juan and Arbel{\'a}ez, Pablo}, journal={Image and Vision Computing}, year={2018}, publisher={Elsevier} } 用法（火车） $./main.sh -GPU 0 -OF None # It will train AUNets (1

webpage2html-java 通过将外部资源（css，js，图像，字体）转换为内联内容，并在必要时使用base64对其进行编码，从而为给定的URL生成单个HTML文件。 最初是的Java端口。 Java 1.7和Android兼容。 仍处于早期开发中。 已知限制 HTTP用户代理是默认的之一（“ okhttp / 2.4.0”）。 某些网站可能会提供不同的内容，或者只是阻止请求。 可能会解决此问题，但是您应该负责任地使用它。 依存关系 用法 // Build a WebPage2Html object from a java.net.URL object URL url = new URL ( " http://rtw.cedricblondeau.com " ); // Input URL, throws MalformedURLException WebPage2Htm

数字图像处理实验使用matlab实现直方图规定化，图像频域转化.docx

植物病理学项目 项目描述： 该项目取自植物病理学。对影响农作物的许多疾病的误诊会导致化学药品的滥用，导致耐药菌病原体的出现，投入成本的增加以及更多爆发，造成重大的经济损失和环境影响。在这个项目中，我们将使用苹果叶片的图像来训练可以正确诊断感染和健康叶片的模型。我们将以对模型进行训练的方式来转换图像，以获取用户将提交的真实世界数据（不同的亮度，角度，叶片位置，颜色等）。 我们最初的目标是95％的准确性，使用EfficientNet b5之后，我们能够达到95.9％的准确性。重要说明是，此项目是使用Google Colab创建的，因此必须使用项目中指定的相同目录路径装载和格式化Drive，才能使用个人计算机运行该项目。 该项目的重点： 格式化要在ImageFolder和DataLoader中使用的图像目录。 图像增强可复制真实世界的数据示例。 为未标记的测试数据创建自定义数据集。 实施转移学习

rgb颜色对照表，附16进制表示，颜色超全，图像处理必备，是一张长图，可以保存到本地以后方便直接查看。

Digital-Image-Processing-Project 数字图像处理大作业，图像细粒度分类，CUB-200-2011，Peking University

基于opencv的图像匹配程序，可以达到亚像素级别，试试吧