数学建模-长江水污染--附件4.zip
2022-01-20 17:02:00 33KB 资料
数学建模-长江水质的评价和预测.zip
2022-01-20 17:02:00 612KB 资料
数学建模-长江水质的评价和预测的论文.zip
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数学建模-长江水质的评价预测模型.zip
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数学建模-长江水质的评价预测模型及其实用性研究.zip
2022-01-20 17:01:58 243KB 资料
数学建模-长江水质评价和预测研究.zip
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数学建模-长江水质综合评价与预测的数学模型.zip
2022-01-20 13:01:43 618KB 资料
描述: 开发有效的解决方案将提高精度并获得长江流域的高分辨率详细 LULC 变化具有重要意义。本文从 1985-2020 年的 Landsat 数据中获取了长江流域每年的 LULC 图。使用增强型随机森林方法,LULC 的整体平均准确率提高到 91.75%。 (资源只上传了2020年,需要其他年份请私信) 引用: yao jun yuan. Land use and land cover over the Yangtze River(V1). 2021. Science Data Bank. 2021-11-01. cstr:31253.11.sciencedb.j00116.00008;
2022-01-18 18:00:37 255.76MB 长江流域土地利用和土地覆盖
南京长江大桥作文.doc
2022-01-12 09:04:55 20KB 范文
长江经济带产业蓝皮书-皮书数据库.doc
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