说明：用于的替代模型工具箱- 无约束连续-约束整数- 约束混合整数计算成本高的全局优化问题。 用户可以选择不同的选项-替代模型- 抽样策略- 最初的实验设计用户可以确定允许的函数评估的最大数量、初始起始设计中的点数以及添加到起始设计中的一个或多个点。 当单个函数评估非常耗时，因此必须在非常有限的评估次数中找到全局最优值的良好近似值时，该算法很有用。
2021-07-12 11:13:11
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Lambda网络-Pytorch
λ网络的实现，这是ImageNet上达到SOTA的一种新的图像识别方法。 新方法利用λ层，该层通过将上下文转换为称为lambda的线性函数并将这些线性函数分别应用于每个输入来捕获交互。
安装
$ pip install lambda-networks
用法
全球背景
import torch
from lambda_networks import LambdaLayer
layer = LambdaLayer (
dim = 32 , # channels going in
dim_out = 32 , # channels
2021-06-12 02:03:52
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