使用安装在南京信息工程大学实验场的法国电场仪AME0340于2009年观测试验期间的观测资料,将大气电场仪采样序列数据经快速傅里叶变换,得到序列的功率谱。对晴天和伴有闪电天气的地面大气电场数据进行了小波函数为sym5的7层分解,大大降低了地面大气电场数据波形的重叠度。通过对伴有闪电天气的地面大气电场数据进行小波7层分解,地面大气电场信号的低频部分不仅突出显示了地面大气电场值的主要变化趋势,而且能清晰的分辨出闪电过程中较强的正负地闪次数。为利用地面大气电场强度值的变化特征进行闪电预警提供了更有效的信息。
2023-05-18 21:28:51 1.72MB 自然科学 论文
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本文介绍了新能源场站站控系统与就地终端微型纵向加密装置部署技术方案。随着风电、光伏的快速发展和大规模并网,新能源场站站控系统与风机、光伏发电单元就地控制终端之间的安全风险日益突出。根据前期多家单位对新能源场站的网络结构调研,场站侧就地控制终端多为环网结构,设计简单、通信效率高。本文详细介绍了站控系统和就地控制终端的组成,以及如何通过部署微型纵向加密装置来提高系统的安全性。
2023-05-14 21:46:45 143KB 风电场 光伏场站 加密装置
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通过模拟电荷法计算特高压直流输电线路的标称电场
2023-05-12 17:12:49 34KB 模拟电荷 输电线路 matlab 模拟电荷法
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风电容量可信度是衡量风力发电对电力系统可靠性贡献的重要指标,准确快速地计算风电场可信容量是含风电系统规划的基础。处于同一风区空间位置临近风电场出力具有相关性,采用Copula函数描述空间相邻风电场之间的出力相关关系,构建多风电场出力的联合概率分布模型。在此基础上提出出力相关的多风电场容量可信度评估方法,并采用截弦法计算得到风电场的容量可信度。以加入风电的IEEE RTS-96系统为例,仿真结果验证了所提方法的正确性和有效性。
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在超高电压等级情况下,输电工程引起的电磁环境问题备受关注。在模拟电荷法的基础上提出分区域算法,将超高压输电线路在复杂场景下的计算区域划分为2个子区域,并在虚拟边界面设置模拟电荷作为子区域间的耦合条件。通过对双回输电线路下存在建筑物时的工频电场进行实例计算,结果验证了该算法的正确性和有效性,由效率对比可知分区域算法在保证精度的前提下能有效提高计算速度并减少计算内存。利用分区域算法对输电线路下存在树状物时的工频电场进行计算,计算结果与理论分析结果一致。可见,分区域算法在复杂场景下超高压输电线路的电场计算中有较好的应用前景。
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matlab开发-小型风电场的反应功率控制已连接到finitegrid。无限大电网小型风电场的无功控制
2023-04-05 15:31:02 17.47MB 未分类
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为研究运动磁体周围的感应电场,以物体磁性的基本模拟单元――磁偶极子为例,采用相对论电磁变换法推导了其匀速运动时产生的感应电场的计算公式,据此对磁偶极子沿磁矩方向匀速运动时产生的感应电场的空间分布特征及通过特性进行了分析。为证明分析方法的正确性,在实验室中采用特殊形状的永磁体模拟磁偶极子,当其沿磁矩方向匀速运动时测量了其周围某点感应电场的y分量随时间的变化特征。实验测得场分量的数量级与通过特性均与理论分析一致,表明所采用分析方法的正确性。
2023-04-02 16:27:03 637KB 自然科学 论文
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二维平行板电容器的横截面放置在计算域的中心。 使用二维有限差分法 (FDM) 算法来求解泊松方程。所得电势在第一幅图中显示为等高线。 第二幅图显示了电场强度的详细轮廓,而第三幅图以箭袋图的形式显示了方向向量。
2023-03-26 20:39:26 2KB matlab
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以双馈型风电机组为研究对象,建立以风电无功功率、并联电容器投运组数为优化变量,以电压稳定性最好、电压偏差最小和有功网损最小为目标的无功优化模型。在对差分进化方法进行改进的基础上,研究基于改进差分进化法的含双馈型风电场的配电网无功优化算法。在IEEE 33节点系统中进行算例测试,结果验证了无功优化算法的有效性,合理调度双馈风力发电机有利于配电网的运行优化与电能质量的改善。
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该数据集使用配备多光谱传感器和X射线荧光光谱仪的无人机对河北的一个大型陆上风电场和新疆的一个光伏电站进行监测,并收集风力涡轮机的GPS位置数据。该数据集将为绿色能源和环境保护的协调发展提供数据和技术支持。该数据集共包含4个子集,其中:(1)PPP.zip为边界,DSM和NDVI数据为光伏电站无人机监控,数据量为306M;(2)WF.kml是风力发电厂的GPS数据,数据量为0.2M;(3)PPP_SOIL_XRAY.csv是光伏电站的土壤元素浓度数据,数据量为1.39M;(4)WF_SOIL_XRAY.csv为风电场土壤元素浓度数据,数据量为0.2 M;(5)wind_evp_gst_1981 2019_SD_SY.csv为风电场周边上渡和尚义气象站的数据,数据量为0.2M。
2023-03-12 19:17:34 306.9MB 文档资料
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