20210512-东方证券-纺织服装行业纺服及时尚消费品2021年4月电商数据分析：国潮热度延续，运动、化妆品等板块明显受益.pdf
2021-05-13 09:02:56
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20210420-东北证券-房地产行业1~3月房地产数据点评：集中供地影响下土地市场显著降温，销售热度仍然维持较高位.pdf
2021-04-25 09:02:45
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20210420-东北证券-房地产行业周报：销售热度维持较高位，发改委放开落户限制.pdf
2021-04-21 14:03:38
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20210418-广发证券-房地产及物管行业2021年第15周周报：两集中首拍热度不高，调控压力增强需求端表现稳定.pdf
2021-04-21 09:03:45
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微博文本分析和可视化
0.数据来源和结构
新浪微博，爬虫链接：
微博内容数据结构（mongo数据库导出的json文档）
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2021-04-05 21:18:15
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商品实时推荐系统
1.系统架构v2.0
1.1系统架构图
1.2模块说明
a。在日志数据模块（flink-2-hbase）中，又主要分为6个Flink任务：
用户-产品浏览历史->实现基于协同过滤的推荐逻辑
通过Flink去记录用户浏览过这个类目下的某些产品，为后面的基于项目的协同过滤做准备实时的记录用户的评分到Hbase中，为后续离线处理做准备。
数据存储在Hbase的p_history表
用户-兴趣->实现基于碱性的推荐逻辑
根据用户对同一个产品的操作计算兴趣度，计算规则通过操作间隔时间（如购物-浏览实现基于标签的
2021-03-11 15:07:22
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