FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊c均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。
2020-04-22 13:25:46
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基于遗传模拟退火算法的模糊C均值聚类算法（MATLAB自带的遗传算法工具箱），注释清楚，可直接更改使用，代码在MATLAB2016里运行通过！
2020-02-25 03:15:20
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聚类分割算法是图像处理中的基本操作，文件中包含了使用模糊C-均值实现聚类分割的算法原理以及MAtlab源程序
2019-12-21 22:01:49
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FCM+KFCM模糊C均值聚类分析算法，matlab代码，有界面，有图片，运行正常，附pdf说明文档
2019-12-21 21:56:49
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对模糊c均值聚类（FCM）算法的简单实现，如果无法读取数据，注意在数据txt文档的位置（放在debug下）
2019-12-21 20:40:08
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