里面有20多份国外人体姿态识别的最新论文，希望能对大家有所帮助

人体内脏3d模型 3Dmax 十分精细的3d人体模型 Turbosquid 3D Human Male & Female Complete Anatomy

基于STM32的红外人体感应器控制LED灯的状态-附件资源

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为了快速、准确地检测老年人跌倒事件的发生,给出一种基于姿态估计的实时跌倒检测算法.首先利用基于深度学习的人体姿态估计算法得到人体关节点的坐标;然后,通过计算人体质心点的下降速度、跌倒后颈部关节点的纵坐标值是否大于阈值、以及肩部和腰部关节点的相对位置关系来判断跌倒是否发生.所给出的跌倒检测算法利用单目相机进行检测,便于以嵌入式方式应用于机器人.实验结果表明,所提出算法与当前先进方法相比取得了较好的效果.

资源内含C代码和原理图以及软件设计流程图。 本设计是基于单片机和传感器来实现的，传感器是以MPU-6050为核心，单片机使用的是AT89C51。 系统构成：传感器加速度和角速度采集+液晶屏数据显示+单片机的控制。 详细说明：传感器加速度采集部分使用的是MPU-6050传感器，MPU-6050传感器整合了3轴陀螺仪、3轴加速器，并含可由第二个 端口连接其他厂牌之加速器、磁力传感器、或其他传感器的数位运动处理硬件加速引擎。由主要 端口以单一数据流的形式，向应用端输出完整的9轴融合演算技术的运动处理资料库，可处理运动感测的复杂数据，降低了运动处理运算对操作系统的负荷，并为应用开发提供架构化的API。 单片机控制部分完成人体运动数据的采集、运算和逻辑控制的功能。 本资源仅供下载，可有偿提供技术支持和答疑，如有需求请私信联系。

本系统为人体异常行为检测系统 本文件夹下共包含12个文件 其中matlab代码文件9个，视频源文件夹1个（内含4个视频），指导视频一个，说明文档一个 其中仅需要打开Main_Test.fig文件，点击运行即可使用

用于人体姿态估计的DCPose算法的预训练模型以及yolov3的模型，详情见https://github.com/Pose-Group/DCPose/blob/main/docs/Installation.md，源文件在谷歌网盘上不方便下载，将此文件放在DCPose下即可，具体使用参照github

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VB6写的模拟器，没有任何功能。微软Vista操作系统能通过CPU链接用户脑电波，这个软件大概就这个意思。下载研究下