安全罐演示 创建此演示的目的是展示使用AES进行加密和身份验证的CAN总线上的相关功率分析（CPA）攻击。 论文“针对安全CAN的功率分析和故障攻击：您的密钥有多安全？”中描述了该网络。 由Colin O'Flynn和Greg d'Eon发表，发表在SAE国际运输网络安全与隐私杂志上。 由于没有安全的CAN的良好公共标准（截至撰写本文时，截止至2017年），因此创建了此示例网络。 此安全的CAN网络具有以下规格： 使用AES-128进行数据包的加密和身份验证（基于AES-CCM模式）。 与标准CAN消息一起使用（不需要CAN-FD或更高层的传输）。 最大数据大小为4字节（作为4个额外的字节用于MAC标签以提供身份验证）。 单独的加密和身份验证密钥（与AES-CCM不同，这样做是为了使“ IOT成为核”一文中描述的攻击类型稍微复杂一些，由于在-CTR和-CBC操作之间的密钥重用，从

带有发电机前端调速装置的混合传动风电系统可以在没有电力电子变频设备的情况下与电网友好连接，有望解决现有主流变速恒频并网风电机组存在的无功损耗大、低电压穿越能力弱、输出电能质量和动态稳定性不高等问题。为了进一步提高风电机组的并网运行性能，提出一种含制氢储能的混合传动风电系统的基本架构，并对所提系统的能量传输机理与数值建模方法进行详细研究。搭建1.5 MW含制氢储能的混合传动风电系统的仿真模型，并利用物理试验对仿真模型进行原理验证。在随机变化风速输入和电网电压故障下，对所提系统的运行特性展开深入研究，结果表明含制氢储能的混合传动风电系统不仅可以有效平抑输出功率的波动，还可以提高系统的故障穿越能力和持续运行稳定性。

基于WDCNN的轴承故障诊断（含tsne可视化）

在图卷积网络(GCN)的帮助下，提出了一个更有效的搜索框架，以在有限的尝试下识别尽可能多的关键级联故障。通过离线训练一个GCN可以很好地捕捉级联故障的复杂机理。借助训练好的GCN模型，可以显著加快对临界级联故障的搜索。同时，通过分层相关传播算法实现了GCN模型的可解释性。结果表明，GCN导引的方法不仅可以加速临界级联故障的搜索，而且可以揭示潜在级联故障的预测原因。

《模拟电路故障诊断》(美)皮兹 介绍了作者关于模拟电路的富于哲理的观点和认识，给出了常用的简易测试设备制作和使用方法，讲述了各种设备和元器件的特性和优缺点，并从真实电路出发引导读者逐步深入了解模拟电路检修的过程和方法。

随着电路系统集成度的不断增大，模拟电路中的故障成本占据集成电路总诊断成本的绝大部分，因此加强模拟电路故障诊断与排除的研究十分重要。首先分析模拟电话故障的类型与原因，随后详细介绍几种故障的诊断方法。

三菱电梯故障及维修方法，多型号，多个真实案例

目的 研究复杂工业系统动态、非线性特点，提出分步动态核主元分析(Kernel Principal Component Analysis，KPCA)的故障诊断方法．方法 该方法首先构造增广矩阵，然后将增广矩阵分成一系列子矩阵，将各子矩阵的构建一个新的数据增广矩阵，并对每个子矩阵使用KPCA提取变量数据的非线性空间相关特征，最后通过监测统计量监测出系统故障，用贡献度的方法识别发生故障变量．结果 该方法改进了传统的动态方法，引入分步动态的定义，并且能充分考虑工业过程中的非线性和动态性，更精确的描述工业过程特性，

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ping通40.6;50.6