提出了对大量长寿命粒子衰变成μ子和两个夸克的搜索。 该数据集由质子质子相互作用在质心能量7和8 TeV，分别对应于1和2 fb-1的综合光度。 分析是在假设一组具有简单拓扑的生产机制的情况下进行的，其中包括产生类似希格斯粒子的衰变成两个长寿命粒子的现象。 质量范围从20到80 GeV / c2，寿命从5 ps到100 ps。 结果还根据在不同的R-Parity违反超对称模型的中性化生产来解释，质量在23–198 GeV / c2范围内。 在理论模型的参数空间中，没有观察到超出背景预期的过量现象，并且在生产横截面上为各个点设置了上限。

在IT行业中，图片压缩是一个非常重要的领域，尤其是在网页制作、移动应用开发以及任何涉及大量图像内容的项目中。"图片压缩神器--TinyPNG"是一款专为优化PNG和JPEG格式图片而设计的工具，它能够在最小化文件大小的同时，尽可能地保持图片的视觉质量。 TinyPNG的工作原理基于智能有损压缩技术，它可以分析图像的颜色并去除不必要的颜色信息。这种技术对人眼察觉不到的色彩变化进行处理，从而降低文件大小。对于网页设计师和开发者来说，这意味着可以更快地加载网页，节省用户的浏览时间，同时降低服务器存储和带宽需求。 TinyPNG的特点包括： 1. **高度优化的PNG和JPEG压缩**：TinyPNG能够智能地压缩这两种广泛使用的图片格式，减少了文件大小，而不会明显降低图片质量。 2. **保持透明度**：对于PNG文件，TinyPNG保留了Alpha透明度，这是许多Web设计中不可或缺的功能。 3. **批量处理**：用户可以一次性上传多个图片进行压缩，极大地提高了工作效率。 4. **简单易用的界面**：无论是网页版还是通过"TinyPNG Wrapper"这样的工具，使用TinyPNG都是直观且便捷的，用户只需上传图片，然后下载压缩后的文件。 5. **API集成**：对于开发者，TinyPNG提供API服务，可以方便地将其功能集成到自己的应用程序或工作流程中，实现自动化图片优化。 6. **免费额度与付费计划**：TinyPNG提供一定的免费压缩次数，超出后可以购买额外的压缩配额，满足商业项目的需求。 7. **质量检测**：TinyPNG会计算压缩前后的图像质量损失，让用户对压缩效果心中有数。 在实际应用中，TinyPNG对于网页优化、社交媒体图像、移动应用资源管理等场景都有着显著的效果。通过压缩图片，可以提高网站的搜索引擎优化（SEO），因为更快的加载速度是Google等搜索引擎排名的重要考量因素。同时，对于移动应用，更小的图片文件意味着更小的应用包体积，这有利于提升用户体验，减少下载和安装时间。 "TinyPNG"是图片压缩领域的一个高效解决方案，它在确保图片质量的同时，大幅度减小了文件尺寸，对于需要处理大量图片的个人和企业来说，无疑是一款不可或缺的工具。通过"TinyPNG Wrapper"，用户可以更加方便地利用TinyPNG的功能，进行高效、批量化地图片压缩操作。

基于COMSOL软件构建的铌酸锂128度Y切X传播的声表面波（SAW）行波驻波传感器的三维模型。文章首先概述了SAW传感器的工作原理及其广泛应用，特别是铌酸锂作为重要压电材料的优势。接着，文章阐述了如何利用COMSOL建立详细的三维模型，包括传感器结构、材料属性和边界条件。随后，重点分析了行波驻波的传播特性，探讨了传播速度、传播距离等因素。最后，通过仿真研究了输入电压对电场、位移和加速度的影响，展示了模型的灵活性和可调性，并提出了优化传感器性能的方法。 适合人群：从事传感器设计、压电材料研究及相关领域的科研人员和技术工程师。 使用场景及目标：适用于需要深入了解SAW传感器工作原理及其性能优化的研究项目，旨在提升传感器在物理量测量中的精度和可靠性。 其他说明：文中提供的仿真数据和模型优化方法为实际应用提供了理论支持和技术指导，有助于推动SAW传感器技术的发展。

根据与s = 8 $$ \ sqrt {s} = 8 $$ TeV记录的质子-质子碰撞的积分光度11.4 fb-1对应的数据集，给出了b-强子对产生的测量结果。 大型强子对撞机的ATLAS检测器。 选择事件，其中在包含J /ψ→μμ的衰减通道中重建b子强子，并在包含μ子的衰减通道中重建第二个b子强子。 结果以基准量表示，该基准量由运动学要求根据分析中使用的三个μ子定义。 基准横截面的测量值为17.7±0.1（stat。）±2.0（syst。）nb。 还测量了许多归一化的差分横截面，并将其与Pythia8，Herwig ++，MadGraph5_aMC @ NLO + Pythia8和Sherpa事件生成器的预测结果进行比较，从而为重口味生产提供了新的限制。

在质子-质子碰撞中，质子能量为s = 8 $$ \ sqrt {s} = 8 $$ TeV和20.2 fb−的质子-质子碰撞中，测量了与光子相关的顶夸克对的横截面 在大强子对撞机于2012年由ATLAS探测器收集的数据中的1。通过选择以下事件来执行测量：包含以下事件的事件：横向动量p T> 15 GeV的光子，横向动量大，孤立的轻子，横向动量大以及 至少四架喷射器，其中至少一架被识别为源自b夸克。 生产横截面是在接近选择要求的基准区域内测量的。 实测值为139±7（标准）±17（系统）fb，与理论预测值（151±24 fb的次优顺序）非常吻合。 另外，在基准区域中的微分横截面根据光子的横向动量和假快速性来测量。

LabVIEW（Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench）是一种图形化编程环境，由美国国家仪器公司（NI）开发，专用于创建虚拟仪器。它以其独特的图标和连线编程方式，为工程师和科学家提供了直观、高效的软件开发平台。本资源"LabVIEW高级编程与虚拟仪器工程应用 源代码"包含了与LabVIEW高级编程技术以及虚拟仪器在实际工程应用中的实践案例相关的源代码。 LabVIEW的高级编程涉及到多个方面，包括但不限于以下几点： 1. **数据处理与算法实现**：LabVIEW可以处理各种数据类型，如数字、模拟信号、图像等，并支持复杂的数学运算和算法实现。源代码可能包含滤波器设计、信号分析、模式识别等应用。 2. **面向对象编程**：LabVIEW支持面向对象编程（OOP），允许创建类、对象并实现继承、封装和多态性。这对于构建大型、可维护的项目尤其重要。 3. **并行与实时编程**：LabVIEW内置了并行处理能力，适用于多线程和多核应用。同时，其实时模块可用于实时系统开发，确保程序在特定时间间隔内完成任务。 4. **GPIB、VISA通信**：LabVIEW提供与各种硬件设备通信的能力，如通过GPIB（通用接口总线）或VISA（虚拟仪器软件架构）进行仪器控制。 5. **错误处理与调试**：高级编程还包括有效的错误处理，源代码中可能有错误陷阱、异常处理和调试工具的使用示例。 6. **用户界面设计**：LabVIEW强大的UI设计功能使得创建交互式图形界面变得简单。源代码可能展示了自定义控件和面板的设计技巧。 7. **文件I/O操作**：读写文件是许多应用的基础，源代码可能包含XML、CSV、TXT等多种格式的数据读写例子。 8. **网络与分布式系统**：LabVIEW支持网络通信，可以实现分布式系统中的数据共享和远程监控。 9. **VI服务器与LabVIEW Web服务**：利用VI服务器，可以控制和操作LabVIEW应用程序，而LabVIEW Web服务则允许通过Web接口访问和控制虚拟仪器。 10. **性能优化**：对于工程应用，性能至关重要。源代码可能涉及到内存管理、计算效率提升等优化技巧。 这些高级编程技巧在"虚拟仪器工程应用"中扮演着关键角色。虚拟仪器是指用软件定义的仪器，它可以模拟传统硬件仪器的功能，如示波器、频谱分析仪等，同时还能根据需求定制功能。源代码可能涵盖从简单的数据采集到复杂的数据分析和控制系统的实现，涉及领域广泛，如测试测量、自动化、控制系统、数据分析等。 这个资源为学习和研究LabVIEW高级编程提供了宝贵的实践素材，通过深入理解和运用这些源代码，开发者能够提升自己的编程技能，更好地应对各种工程挑战。

电流型脉冲序列控制单电感双输出Buck变换器-电流型脉冲序列控制单电感双输出Buck变换器.rar 电流型脉冲序列控制单电感双输出Buck变换器 提出了一种电感电流断续工作模式（DCM）单电感双输出（SIDO）Buck变换器的电 流型脉冲序列（PT）控制方法。为避免两路输出的交叉影响，应用时分复用理论，由时分复用信 号决定两路输出中相应输出支路的调节，从而实现每一个输出支路的独立调节，避免了两个输出 支路的交叉影响；通过在脉冲序列中加入空白脉冲，改善了变换器轻载时的瞬态响应及开关损耗； 在控制回路中引入了电流环，实现主功率回路的逐周期限流。有别于传统电流型脉冲宽度调制 （PWM）控制技术，电流型PT控制不需要误差放大器及相应的补偿网络，因此具有实现简单和 瞬态响应快的优点。仿真与实验验证本文研究结果的正确性。

在质子-质子碰撞中，质子能量为13 TeV时，使用矢量玻色子（W，Z）产生的顶夸克对（tt）的相关产量的测量值是使用36.1 fb-1的 大型强子对撞机由ATLAS探测器收集的综合光度。 在具有两个相同或相反符号的轻子（电子或μ子），三个轻子或四个轻子的通道中选择事件，并且每个通道被进一步划分为多个区域，以最大化测量的灵敏度。 使用对所有区域的组合拟合，同时测量ttZ和ttW生产截面。 与标准模型预测一致，生产横截面的最佳拟合值为σtt¯Z= 0.95±0.08stat±0.10syst pb和σtt¯W= 0.87±0.13stat±0.14syst pb。 ttZ截面的测量用于设置有效场论算子的约束条件，这些算符会修改ttZ顶点。

双输出Buck直流-直流（DC-DC）转换器是一种电力电子设备，它能够将一个高电压直流电源转换为两个可调电压的低电压直流输出。这种转换器在需要独立控制多个负载电压的系统中非常常见，如分布式电源系统、电池管理系统以及复杂的电子设备。 在传统的双输出Buck变换器设计中，每个输出都配备了一个PI（比例-积分）控制器，以实现对输出电压的精确控制。PI控制器是控制理论中的基础元件，它通过结合即时误差（比例部分）和过去误差积分（积分部分）来调整控制信号，从而确保输出电压稳定且跟踪设定值。对于双输出系统，这意味着每个PI控制器都需要独立工作，以满足各自输出的要求。 在MATLAB环境中，开发这种双输出Buck DC-DC转换器的闭环控制系统涉及以下步骤： 1. **模型建立**：需要建立转换器的电路模型，包括开关晶体管、电感、电容和负载电阻等。MATLAB的Simulink模块库提供了构建这类模型所需的所有组件。 2. **PI控制器设计**：接着，需要为每个输出设计PI控制器。这涉及到选择合适的增益参数，以确保快速响应和良好的稳态性能。MATLAB的PID Tuner工具可以帮助进行控制器参数的优化。 3. **仿真设置**：设置仿真时间和步长，确保在足够的时间范围内捕获系统动态行为，同时保持计算效率。 4. **闭环仿真**：连接控制器到电路模型，形成闭环系统，并运行仿真。这将展示系统在不同工况下的性能，如负载变化或输入电压波动时的响应。 5. **性能分析**：分析仿真结果，包括输出电压纹波、瞬态响应时间、稳态误差等，评估系统性能并根据需要进行调整。 6. **优化与验证**：如果性能不满足要求，可以通过调整控制器参数或优化电路元件值来改进。多次迭代后，应达到理想的设计指标。 7. **代码生成**：可以利用MATLAB的代码生成功能，将模型转换为实际硬件可执行的代码，例如C代码，以便在微控制器上实现。 通过上述过程，我们不仅理解了双输出Buck DC-DC转换器的工作原理，还掌握了如何使用MATLAB进行闭环控制系统的开发和优化。这个过程不仅适用于教学和研究，也对实际工程应用具有重要价值。在实际应用中，这样的转换器可以提供稳定、独立的电源，满足各种电子设备的供电需求。

人工智能领域-路径规划算法-RRT*算法详细介绍（Python）-算法实现  RRT*算法（Rapidly-exploring Random Tree Star）是一种用于机器人路径规划的算法，旨在为机器人找到从起点到目标的最短路径，同时避免障碍物。它是基于RRT（Rapidly-exploring Random Tree）算法的改进版，具有更高的路径质量和优化能力。RRT*的关键特点是它能够在搜索过程中逐渐优化路径，最终找到一条接近最短的路径。