1. 获取摄像头，实时录制视频 2. 每隔3分钟保存一次 3. 超过两天的视频数据对其进行删除 4. 关闭应用脚本

利用python-opencv读取本地视频，并且压缩至指定大小，保存

使用Python-OpenCV-pytesseract解码MRZ-条形码

这是在Python2.7与Opencv2.0环境下实现的摄像头颜色识别程序

通过霍夫曼直线检测 圆检测确定指针端点和圆心计算角度，精准度高 内含报告，分析全面，有使用说明 有问题可私信

通过opencv进行边缘检测、直线检测、圆心检测的等最后求出表盘读数，显示结果 也有直接购买的付费链接https://download.csdn.net/download/qq_44781688/20009503 不急的想白嫖也可以 请私信 如果能看见会回复的

话不多说，先上效果图： 把车牌的每一个字母和数字都完美的分开，并保存在想保存的区域。车牌区域的划分详见我的另一个博客：python-opencv图像处理之基于HSV、面积、角度的车牌定位里面讲的比较详细。 在得到我们要的车牌之后，我们要把此区域提取出来，因为照片就是矩阵，所以我们可以通过 license_image = new_img[round( c ):round(d), round(a):round(b)] 的方式提取出车牌，但是要注意rect[2]这个角度，否则的话，有可能提取的是竖着的，不是横着的。 接着进行车牌的放大和二值化，二值化选用的参数要根据车牌识别的情况进行调整，也就是其

python-opencv 机器视觉 质心，形心 坐标 颜色分拣 ，程序功能为区分物体颜色，算出物体在图像中的坐标，使用了十字，菱形，方形，X形去噪处理

该资源旨在使用Python中的OpenCV库实现司机疲劳检测，详细信息可以参考博文：https://blog.csdn.net/qq_36758914/article/details/104041779

OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python、Java and MATLAB/OCTAVE（版本2.5）的接口。这些语言的API接口函数可以通过在线文档获得。如今也提供对于C#、Ch、Ruby,GO的支持。 所有新的开发和算法都是用C++接口。一个使用CUDA的GPU接口也于2010年9月开始实现。