资源介绍可以看这篇文章，https://blog.csdn.net/weixin_46423500/article/details/121384853 基于STM32F103C8T6+OPENMV4设计，有需要可下载

全国大学生电子设计竞赛F题智能送药小车

2021电赛F题智能送药小车，实现大部分功能，openmv识别数字 STM32

K210_FACEDET 2020年全国大学生电子设计竞赛F题视觉部分解决方案 电控部分解决方案： 温度拟合部分解决方案： 前排感谢强大的队友！ last Update:2021/03/14 Author crisprhhx E-mail --- Introduction 2020TI杯全国大学生电子设计大赛F题解决方案视觉部分。 代码可以实现三个功能，分别是人脸识别，现场学习，和口罩识别。通过按下外接的按键来给芯片一个触发信号以切换识别模式。 人脸识别主要是通过用神经网络作为编码器，将人脸图像的特征提取出来并储存；检测时将陌生人的人脸图像计算后得到的特征与数据库中的特征进行比对；若误差小于一定阈值，则判定是同一人。 口罩识别也是运用了深度学习，通过训练几千张的（图中的人是否有戴口罩）的数据集，生成一个检测是否佩戴口罩的模型。一般来说模型训练多在笔记本或台式机上完成，k210通过调用训练出

电赛F题，AD原理图和PCB，小车主控板

全国大学生电子设计竞赛F题智能送药小车，主要就是用Sipeed MaixII AI开发板(base:全志V831)

2021电赛F题工程代码（数字识别K210,运动控制stm32cubeMX,freeRTOS,巡线十字黑白色块判断openMV）

2013年全国大学生电子设计竞赛 F题，设计并制作一个红外通信装置，次文档仅供参考，如有错误自行纠错。。。

cubemx配置，HAL库，主控stm32f411，可以巡线，识别十字，黑白色块，自动返回，使用freeRTOS操作系统

2021电赛F题，k210数字识别，使用神经网络模型，cuda训练，准确率可达98.7%以上，有技术问题可免费咨询