DORA(double order approximation)方法是近年提出的求解动力学方程的一种算法,对于圣维南方程采用DORA算法时,方程被分解成两步来解,每一步均求解一个简单的微分方程组.第一步求解一个运动问题,采用显式求解.第二步求解一个扩散问题,采用隐式差分格式.DORA方法和传统典型算法相比最大的优点是可以计算初始水深是0的情况.以物理守恒定理为基础,比差分格式物理意义更明显;和特征线法相比,不受库朗稳定性条件约束,无条件稳定.

采用元胞自动机（Cellular Automata，简称CA）法对晶粒长大过程进行了计算机模拟和分析。模拟结果表明，CA法能够较好地模拟晶粒长大过程，所反映的晶界迁移规律及其拓扑特征符合晶粒长大的物理机制，是一种简便、有效的模拟方法。

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为改善辐射图像质量，提出了一种基于Kalman滤波的降噪算法。该方法分析了辐射图像背景噪声的特征，在合理假设其为一阶Gaussian有色噪声的基础上改写了图像的观测方程；同时，采取NSHP（non-symmetrichalfplane）模型来构造图像的过程方程。然后使用Kalman滤波算法对图像进行滤波。实验结果表明，该方法有效减弱了辐射图像中混有的噪声，和传统滤波方法相比，更好地保持了图像的细节信息，体现了自适应的优点。这表明了Kalman滤波在辐射图像降噪处理中的潜力。

眼镜是人脸图像中最常见的遮挡物，它对识别率的影响很大。为了提高戴眼镜人脸图像的识别率，提出了一个从正面人脸图像中提取并摘除眼镜的方法。通过一个自适应二值化的方法，检测了正面人脸图像中眼镜遮挡的部分。经过迭代的误差补偿方法，合成了对应输入图像的不戴眼镜的正面人脸图像。实验结果表明：该方法能有效地合成无眼镜的正面人脸图像。原始戴眼镜人脸图像的识别率是50.1%，合成的无眼镜正面人脸图像的识别率是99.4%。

应用Lv（34）正交设计对不同施肥配比下灯盏花进行大田试验，观测了其生长情况、产量和灯盏乙素含量。结果表明：N，P，K三个因素对灯盏花产量影响的主次关系为K>N>P，其最佳组合为N2P3K3，比例为N：P：K=3：2：1；对灯盏乙素含量影响的主次关系为N>P>K，最佳组合为N3P3K3，比例为N：P：K=4：2：1；公顷含灯盏乙素量的主次关系为K>P>N1N2P3K1是最佳组合，比例为N：P：K=3：2：l。在灯盏花栽培中，增施氮肥，适当施用磷肥，控制钾肥施用量能提高其产量和灯盏乙素含量。

以传统的微分方程为理论基础，从经典的传染病SIR模型入手，用2003年6月以前的有关SARS的统计数据作为参考，通过机理分析，建立了描述SARS疫情传播的微分方程模型；同时用曲线拟合的方式，给出了模型中参数的确定方法，以及模型的数值解法。

对MATLAB中仪器控制工具箱的使用方法和仪器控制的实现方案进行探讨，针对现有基于GPIB接口的测试系统软件开发较困难的特点，以一典型实例，提出基于MATLAB平台和GPIB接口的测试系统的设计方法和实现技术，叙述了该系统的硬件结构和软件设计以及该系统的功能特点。实例表明，使用仪器控制工具箱，在MATLAB环境下进行GPIB测试系统的开发不仅方便可行，而且编程简单，功能强大，开发周期短。

基于财务评价的并购绩效研究：2003-2005年数据，陈福中，，本文以2003-2005年在全球并购研究中心网站上公布的TOP 5的并购事件中发生并购的27个国内上市公司为样本，通过因子分析法和配对样本T检�

2005年数学建模优秀的获奖论文，很有帮助