简介-自然语言处理
汉良作者何晗老师的新书《自然语言处理入门》详细的笔记！业界良心之作，书中不是枯燥无味的公式罗列，甚至用白话分解的通俗易懂的算法模型。从基本概念出发，逐步介绍中文分词，词性标注，命名实体识别，信息删除，文本聚类，文本分类，句法分析这几个热门问题的算法原理与工程实现。
本项目初步帮助更多同路人能够快速的掌握NLP的专业知识，理清知识要点，在工作中发挥作用的作用。以书本为主，记录本人学习此书的心路历程，总结和笔记。
机器学习与深度学习请转至本人项目：
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目录
章节
2021-12-06 11:58:27
6.96MB
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模糊C均值算法
类型：聚类算法
使用的数据集：虹膜数据集
要求：
Google colab或jupyter笔记本
套餐：
熊猫-https:
numpy- //numpy.org/install/
Matplotlib- //matplotlib.org/stable/users/installing.html
sklearn- //scikit-learn.org/stable/install.html
涉及的步骤：
打开“ fuzzy_c_means_algorithm_implementation.ipynb”文件。您可以在Google colab上或通过jupyter笔记本打开它。
如果您使用的是Jupyter笔记本，请安装上述必需的软件包。
在google colab或jupyter Notebook中打开文件后，运行所有单元格并查看输出。
观察图以了解算
2021-11-27 15:21:27
227KB
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论文研究-GM(1,1)的一种逐步优化直接建模方法.pdf,
在 GM( 1,1)直接建模方法基础上进一步提出了一种逐步优化方法 ,证明了这一方法不仅保持了原方法的升 (降 )凹 (凸 )一致性、线性变换一致性 ,而且具有渐近白指数律吻合性 ,弥补了原方法不具有白指数律吻合性的缺陷 .应用该方法对我国城市内分泌、营养和代谢免疫疾病致死人数占死亡总数的百分比建立了高精度的预测模型.
2021-11-07 13:18:03
241KB
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Jeebase
技术交流群 [ qq群 121623237]
项目介绍
Jeebase是一款前后端分离的开源开发框架，基于springboot+vue（vue-element-admin/Ant Design Pro Vue）开发，一套SpringBoot后台，两套前端页面，可以自由选择基于ElementUI或者AntDesign的前端界面。二期会整合react前端框架（Ant Design React）。在实际应用中已经使用这套框架开发了CMS网站系统，社区论坛系统，微信小程序，微信服务号等，后面会逐步整理开源。
本项目主要目的在于整合主流技术框架，寻找应用最佳项目实践方案，实现可直接使用的快速开发框架。
软件架构
使用Spring Boot + MyBatis + MyBatis-Plus + Shiro + Jwt + Druid + J2Cache + Ehcache +
2021-11-05 17:48:57
10.69MB
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初步回归法matlab代码Leave_one_out
一劳永逸的回归和分类。
该存储库包含四个文件：
Leave_one_out_analysis.m：用于简单的留一法分析的MATLAB代码。
manual.docx：与该页面的内容基本相同。
loo_regression_data.xlsx：用于回归的示例电子表格。
loo_classification_data.xlsx：用于分类的示例电子表格。
MATLAB脚本leave_one_out_analysis.m执行“留一法”程序，以建模多个预测变量和单个结果之间的关系。
预测变量和结果可以是数字的或分类的。
支持4种类型的分析：
基本线性回归；
逐步线性回归；
广义线性回归（对于结果未呈正态分布的情况）；
决策树（一种用于分类结果的分类方法）。
运行脚本时，它会要求您提供包含数据的Excel文件。
该文件必须包含名为to_analyze的工作表（所有其他工作表将被忽略）。
该工作表的组织方式如下：第一列是参与者ID，最后一列是结果，中间的列是预测变量。
第一行包含预测变量的名称和结果。
工作表中不应缺少任何值。
请查看随附的示例lo
2021-10-29 11:00:01
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