使用MTCNN进行人脸识别，FaceNet进行特征提取的人脸识别系统源码 本项目为一个完整的人脸识别系统，该系统提供了如下功能：人脸识别、人脸特征提取、人脸对比

该程序使用 PCA 从人脸数据库中识别人脸。 将主成分投影到特征空间以找到特征脸，并从投影到所有脸类的最小欧几里得距离中识别未知脸。

手工标注行人检测数据集，图片为jpg，共485张，xml485个。

2000张行人图片的yolov5格式数据集，可自行划分训练集、验证集、测试集。

UCSD Pedestrian Database

300行人脸识别代码运行

这个包的目的是实现基于 PCA 的人脸识别（Eigenfaces 技术）。 使用的人脸数据集是 ORL AT&T 剑桥实验室 ( www.cl.cam.ac.uk/Research/DTG/attarchive:pub/data/att_faces.zip )。 此数据集以 mat 格式 (ORL_FaceDataSet) 附在此处。 在这方面，该软件包可作为学生和研究的实践指南，脚本中提供了许多详细信息。

| | | | | | 介绍 使用最先进的模型模拟行人。 Jülich行人模拟器（ ）由三个模块组成，这些模块松散耦合，目前可以独立使用。 这些都是： jpscore ：计算轨迹的核心模块。 请参阅已实现模型的。 jpsreport ：用于分析轨迹和验证模型的工具。 它实现了几种测量方法，包括用于计算密度的。 jpsvis ：用于可视化输入（几何）和输出（轨迹）数据的工具。 jpseditor ：使用dxf导入/导出功能创建和编辑几何文件的工具。 要求 CMake的 支持C ++ 11的编译器，例如g ++或clang或Visual Studio 2013 Boost库 对于jpseditor Qt 对于jpsvis VTK 对于jpsreport Polygon3 注意： jpseditor和jpsvis带有Windows可执行文件。 因此，可能不需要对这两个软

行人跌倒数据集（VOC格式）

使用python-Opencv，进行采集人脸数据，通过数据训练，再捕获摄像头每一帧人脸信息进行识别判断。 1.迭代收集图片路径与图片信息 2.haar采集每一张图片的人脸部分 3.图片信息通过标签编码处理 4.局部二值模式直方图创建人脸识别器 5.训练人脸识别器 6.摄像头采集每一帧人脸数据，做判断