状态监测和故障诊断技术的采用极大地保证了数控加工过程中工件和设备的状态监测安全及故障的智能化诊断。为了提高数控加工过程中的监测技术水平和故障诊断能力，解决数控加工过程中存在的问题，提高机床的生产效率，我们对现有的数控加工过程中的监测技术和故障诊断技术进行分析、探讨，详细研究了故障诊断技术操作流程。提高数控加工过程中的故障诊断和分析能力对于对现阶段数控加工技术的发展具有指导意义，有利于企业安全、高效的进行生产。

摘 要：应用信号处理方法对振动信号进行特征提取的技术是机械设备故障诊断领域的重要研究方向。常用的机 械设备故障诊断领域的信号处理方法主要包括时域分析、频域分析和时频分析。针对常用的振动信号处理方法，总结 多种算法的特征和优缺点。根据常见机械设备关键构件的振动特征，选择不同的信号处理和特征提取算法进行分析， 以便提高多种构件、多类故障的特征提取精度和可靠性，从而为有效地实现机械设备的故障提供参考。 关键词：振动与波；故障诊断；振动信号；特征提取；信号处理

小波分析、Hilbert-Huang变换， EMD-AR谱提取柴油机活塞、活塞销故障特征 EMD-包络谱变速器故障诊断 人工神经网络的MATLAB实现及应用研究 BP人工神经网络的MATLAB函数 BP人工神经网络在机械故障诊断中的应用 模糊聚类分析在机械故障诊断中的应用 模糊神经网络在机械故障诊断中的应用 遗传算法在机械故障诊断中的应用实例 粒子群算法在机械故障诊断中的应用实例 支持向量机在机械故障诊断中的应用 信号处理工具箱， emd、wavelet、libsvm、nnet、tftb

智能故障诊断技术(SVM)，附带MATLAB程序及说明，并具有具体实例仿真