当不需要分解整个信号时，VME 是一种稳健的方法。 实际上，如果目标是从信号中获得特定模式，那么 VME 是最佳选择（仅通过了解感兴趣的特定模式的频带的近似值）。 事实上，VME 假设信号由两部分组成：F(t)=Ud(t)+Fr(t)； 其中 F(t) 是指输入信号，Ud(t) 是期望模式，而 Fr(t) 表示残差信号。
2021-09-18 14:04:16
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低秩矩阵分解，主要类型为ROSL，完成矩阵分解，对于图像输入一张灰度图，会得到三种数据，背景（低秩）、前景（稀疏）、标签。
2021-09-12 18:08:08
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针对现有二维提升小波变换实现过程中存在的大量过程数据存储及关键路径延时较长的问题，提出一种直接进行二维变换的VLSI架构。采用Altera公司Cyclone II系列FPGA EP2C35F672C6对架构进行实现和验证，在纯计算逻辑下二维小波变换时钟频率可达到157.78 MHz。
2021-07-19 11:34:06
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计算稀疏矩阵往往比较头疼，有比较传统的共轭梯度CG算法，也有先验共轭梯法等。总的来说LU分解算法，效率比较高。这是标准的C代码
2021-07-02 15:59:37
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求最小函数依赖集分三步:、判别一个分解的无损连接性、转换为3NF既具有无损连接性又保持函数依赖的分解算法（有详细例子）数据库原理必考
2021-06-22 17:09:07
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