免疫粒子群混合优化算法整定PID，该方法将免疫算法中的基于浓度的抗体繁殖策略
与粒子群优化算法相结合。对浓度低的粒子进行促进，对浓度高的粒子进行抑制，因而保持了粒子的多样性，克服了PSO 算法易于陷入局部最优点的缺点，寻优速度快。
2022-10-31 14:17:10
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针对物流配送中心选址优化问题中存在的多方面影响因素，难以精准实现优化选址的问题，通过综合考虑网点的物资需求量与配送时间的影响，建立结合配送时间的选址模型，并使用一种免疫优化算法对物流配送中心选址问题进行解决.
2022-10-30 18:43:20
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3.免疫算法的种类和参数选择
5种免疫算法：
(1)反向选择算法。福雷斯特基于反向选择原理提出反向选择算法检测异常，其算 法主要包括两个步骤。首先，产生监测器集合，其中每个监测器与被保护的数据都不匹 配；然后，不断地将集合中每个监测器与被保护的数据相比较，如果监测器与被保护的数据相匹配，那么就判定该数据发生了变化。
(2)免疫遗传算法。丘恩(Chun)提出一种免疫算法，实质上是改进的遗传算法。
2022-10-02 17:45:24
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