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pytorch安装 注：在训练模型的时候，有时候可能需要不同版本的 torch和torchvision，所以需要配置不同的环境。anconda和pycharm自行安装，接下来在pycharm终端pip安装。 1. torch和torchvision下载 进入pytorch官网，[https://pytorch.org] 进入右下角的网站下载，找到需要的版本，我的版本如下 1.3.0-版本 cp37-python版本3.7 win-Windows系统 2. pycharm终端安装 （1）首先创建一个环境 conda create -n pytorch_1.3 python=3.7 注

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最近要在公司里搭建一个hadoop测试集群，于是采用docker来快速部署hadoop集群。 0. 写在前面 网上也已经有很多教程了，但是其中都有不少坑，在此记录一下自己安装的过程。 目标：使用docker搭建一个一主两从三台机器的hadoop2.7.7版本的集群 准备： 首先要有一台内存8G以上的centos7机器，我用的是阿里云主机。 其次将jdk和hadoop包上传到服务器中。 我安装的是hadoop2.7.7。包给大家准备好了，链接：https://pan.baidu.com/s/15n_W-1rqOd2cUzhfvbkH4g 提取码：vmzw。 1. 步骤 大致分以下几步： 安装

8.1　概述 8.2　插入排序 8.3　交换排序 8.4　选择排序 8.5　归并排序 8.6　基数排序 8.6　外部排序 1. 掌握排序的基本概念和各种排序方法的特点，并能加以灵活应用 2. 熟练掌握直接插入排序、折半插入排序、起泡排序、直接选择排序、快速排序的排序算法及其性能分析 3. 掌握希尔排序、归并排序、堆排序、基数排序的方法及其性能分析 4. 掌握外部排序方法中败者树的建立及归并方法，掌握置换-选择排序的过程和最佳归并树的构造方法。

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