提出了基于HHT变换和SVM结合的齿轮箱故障诊断方法,介绍了固有模态函数、EMD分解和Hilbert谱以及支持向量机(SVM)理论。先对各种工况信号消噪,再利用EMD分解将信号分解为IMF分量,求出Hilbert谱和边际谱,再利用边际谱求出各信号的故障特征信息,最后利用支持向量机判别齿轮箱的故障类型。该实验证明了此方法诊断齿轮箱故障的有效性。
2023-03-14 17:07:03
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利用粗糙集中属性约简的思想来确定各属性的重要程度，对属性依赖度进行计算，构造出属性间相对依赖的客观判断矩阵。在此基础上将客观矩阵和利用层次分析法确定的主观矩阵相结合，提出了一种组合矩阵，通过计算组合矩阵的权重来进行决策。实例表明该方法是切实可行、有效的，能提高决策精度。
2023-03-14 16:00:47
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下面小编就为大家带来一篇判断滚动条滑到底部触发事件的实例讲解。具有很好的参考价值。一起跟随小编过来看看吧，希望对大家有所帮助
2023-03-12 21:59:47
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本实验实现当KEY0按下，外部中断0请求中断，控制发光二极管从上到下循环点亮3圈；当KEY1按下，外部中断1请求中断，控制发光二极管闪烁3次。（要求外部中断1优先级高于外部中断0，即KEY1按下后能够打断流水灯的动作，当外中断1处理完后，恢复外中断0的处理，并且能从上次打断的那个LED开始循环）。
2023-03-10 22:22:43
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基于自适应多尺度随机共振的机械故障诊断方法研究，胡兵兵，何正嘉，为了克服传统随机共振只能处理小参数信号的限制，自适应多尺度随机共振被广泛应用于机械故障诊断领域。然而，已有的方法在选择参
2023-03-10 15:07:30
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