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matlab的欧拉方法代码神经元网络模型 动态耦合激发大脑中神经元的模型以产生复杂的网络同步 该项目提供了Matlab代码来模拟以下情况： 一个发射神经元细胞，使用三种不同的模型。 x个激发神经元的网络，使用静态耦合矩阵耦合在一起。 x个激发神经元的网络，使用基于神经元细胞之间突触模型的动态耦合功能耦合在一起。 在single_neuron_models目录中，运行着一些程序来模拟单个激发神经元的行为。每个程序的顶部都有一些示例运行。 OneNeuronTau.m：基于Tau常数的简单模型 OneNeuronIzhInF.m：伊兹凯维奇着名的“整合并发射”神经元模型 OneNeuronExpInF.m：更复杂的指数神经元模型 在Neuron_network_models目录中，运行程序“ Neuron Simulations”以打开一个GUI，该GUI允许配置和显示神经元网络。 NeuronSimulations.m：包含所有不同模型和行为的GUI NeuronNetworkTau.m：对通过耦合矩阵连接在一起的“ Tau激发”神经元网络进行建模。 使用正向Euler方法计算每个神经元

泰勒级数产生正弦波，利用泰勒级数站开法，精度高，可控制性好，且波形易于调整。

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在实际应用中,直接利用DSP产生任意长度伪随机序列的方法,可以为系统设计和测试带来便利。文中基于线性同余算法,结合Analo Gdevices公司DSP芯片TigerSHARC20XS的运算结构,设计出一种利用寻址递减长度序列,从而产生具有遍历性的任意长度伪随机序列的方法。

三相逆变器输出电压不平衡的产生机理分析及其矫正

计算机网络的产生背景 是 20 世纪 60 年代美苏冷战时期的产物。 60 年代初，美国国防部领导的远景研究规划局ARPA (Advanced Research Project Agency) 提出要研制一种生存性(survivability)很强的网络。 传统的电路交换(circuit switching)的电信网有一个缺点：正在通信的电路中有一个交换机或有一条链路被炸毁，则整个通信电路就要中断。 如要改用其他迂回电路，必须重新拨号建立连接。这将要延误一些时间。 *

AM传输系统包括：调制 解调 信号源产生 RC振荡器 压控振荡器 乘法器电路 相干解调 二极管峰值包络解调 载波等多方面的内容，是本人在大学期间的课程设计，经过极为牛x教师的指点和修改过的，很有价值。

mega16接受DMX512信号，产生三路占空比可调pwm波，c语言编程

555产生占空比50%的方波 （基于multisim）