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从cmake官网上下载的，适合在Linux x86_64中用来安装cmake，如果自己下载太慢的友友可以试一下，其余安装步骤可以参考https://blog.csdn.net/m0_37605642/article/details/119845189

BigMart销售预测 BigMart销售数据集包含2013年销售数据，这些数据来自不同城市的10个不同网点的1559种产品。 以下项目的目标是建立一个回归模型，以预测下一年在10个不同的BigMart网点中每种1559产品的销售情况。 BigMart销售数据集还包含每个产品和商店的某些属性。 此模型可帮助BigMart了解在增加整体销售额中起重要作用的产品和商店的属性。 该项目由Harsh Nagoriya自豪地创建。

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程序思路： 此次程序主要是利用PIL（Python Image Libraty)这库，来进行图片的处理。 PIL是一个功能非常强大的python图像处理标准库，但由于PIL只支持python2.7。如今很多python程序员都使用python3.x，所以PIL在之前的基础上分离出来一个分支，另外创建一个Pillow库，以便支持python3.x, 本程序在使用之前确保已经安装了Pillow库。 程序首先把你要分隔的图像读取到一个变量中，然后我们定义了一个 fill_image() 方法，用来填充图像让原本大小不一的图像，重新变为一个长宽相同的正方形图像，方便之后处理。 通过 fill_imag

此模型展示了如何从 Excel 文件中获取数据，并将其用于在特定时间生成多个实体。 这个想法是，如果你将有关生成的实体编号的信息存储在Excel中，您希望将其用于特定模型的SimEvents。 例如， 分配到每个任务/任务的飞机/汽车数量。

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亮度保持动态模糊直方图均衡（BPDFHE）提出了亮度保持动态直方图均衡技术的一种新颖修改，以提高其亮度保持和对比度增强能力，同时降低其计算复杂度。 这种技术称为使用数字图像的模糊统计进行表示和处理。 模糊域中图像的表示和处理使该技术能够以更好的方式处理灰度值的不精确性，从而提高性能。 此外，模糊统计可以很好地处理灰度级的不精确性，模糊直方图在使用适当的模糊隶属函数计算时，没有随机波动或缺失强度级，并且基本上是平滑的。 这有助于获得保持亮度均衡所需的有意义的分区。 该方法的详细信息可在 D. Sheet、H. Garud、A. Suveer、J. Chatterjee 和 M. Mahadevappa，“亮度保持动态模糊直方图均衡”，IEEE Trans.，Consumer Electronics，vol。 56，没有。 4，第 2475 - 2480 页，2010 年 11 月。 [ h

中国新能源汽车销量及未来发展趋势分析预测共19页.pdf.zip