短信回复 尝试在越狱的 iPhone 上自动发送短信并观看新的短信接收事件

在Delphi中读取Excel文件，使用CreateOleObject的方式出了大麻烦，一直需要重装系统才能搞定，一直无法调用，还时不时搞出什么事情来。狠狠心找个其它的东西来代替，于是发现了XlsReadWriteII。 使用之后发现这个东西真不错，简单好用。不管是读还是写均轻松搞定。这个是for D7版本，很难找到的。

NewsRecommend 一个简单的新闻推荐系统，使用了spring+springmvc+mybatis

dnsrecon, DNS枚举脚本 版本 0.8.9日期：1/14/14更改：版本 0.8.8分析工具和dnsrecon中的次要 Bug 修复程序。日期：4/14/14更改：支持将结果保存到JSON文件。Bug 修复：保存到 XML，CSV和SQL

leetcode 刷题全刷SRE 面试 面试将由工程部的一名工程师（英语）进行，持续约 30-45 分钟。 请注意，面试结果可能会受到背景噪音和/或电话线路不良的负面影响。 这次面试的重点是编码。 在面试过程中，你会被问到关于你的技术技能的问题，包括算法、数据结构。 重要提示：除此之外，请为此阶段做好充分的准备 花时间准备：对于任何工程师，即使是高级工程师，复习他们的面试和沟通方法、编码技能和计算机科学基础知识（如数据结构、算法和时间/空间复杂性）都很重要。 面试可能与您的日常工作大不相同，并且可能会带来您不经常遇到的难题和挑战。 考虑到这一点，我们建议通过以下方式进行准备：- 练习回答许多不同的编码问题：最好有非最佳但有效的代码，而不仅仅是一个想法。 一旦你有了一个可行的解决方案，你就可以尝试提高它的效率、代码设计或它的任何其他方面。 在不使用编译器的情况下，练习使用最有效的无错误解决方案来回答编码问题。 在简单的文本编辑器中编写代码：在面试中，您将在类似的环境（如 CoderPad）中编写代码，没有语法高亮或自动完成。 手动编码练习：用白板或笔和纸练习一些问题以帮助准备。 在时间压

普通最小二乘（OLS）回归 这是一个简单的项目，展示了OLS回归算法的实现。 在此特定实现中，将发生以下情况： 1. input independent and dependent variable data is split into "training" and "prediction" sets. 2. Within the training set, k-fold crossvalidation is used to generate an Akaike Information Criteria (AIC) value for each 1-p combinations of independent variables. 3. The model with the lowest AIC is selected and fit to the entire

bin/hex/s19文件转换工具(srec_cat/srec_cmp/srec_info)SRecord工具(支持bin/hex/s19文件格式转换，很强大) 资源详情（仅展示部分内容供参考） srecord-1.64.pdf Readme-Windows.txt README.pdf srec_cat.exe srec_info.exe srec_cmp.exe SRecord是一个功能强大的工具集合，用来操作EPROM的加载文件。它能解析的文件格式包括摩托罗拉S记录，Intel十六进制，十六进制和二进制等输入和输出。 SRecord过滤器，包括裁剪，灌装，分裂，加入等。所有的过滤器可应用于所有的文件格式。 SRecord在windows上编译后的exe，可用于二进制文件的转换，包含srec_cat.exe、srec_cmp.exe、srec_info.exe工具

Analog Devices, Inc. （NASDAQ:  ADI）近日宣布推出AD9528 JESD204B时钟和SYSREF发生器，以满足长期演进（LTE）和多载波GSM基站设计、防务电子系统、RF试验仪器和其他新兴宽带RF GSPS数据采集信号链的时钟要求。随着数据速率进入数千兆级，多通道同步和数据延迟管理成为系统必不可少的一部分，将JESD204B标准运用在高速转换器-数字处理器接口的做法在诸多应用中日益盛行。JESD204B接口专门针对高数据速率系统设计需求而开发，AD9528时钟器件内置可以支持和增强该接口标准特性的独特功能。 　　AD9528提供低功耗、多路输出时钟分配功能，

l-曲线矩阵代码糖尿病再入院预测 2014年NITK CMU冬季学校的研究项目：糖尿病再入院率分析，用于有效的医院资源管理和提高初诊效率。 医院再入院率分析 A.引言 1.重要性和问题！ 在印度和许多其他国家/地区，我们可以观察到排队等候医生的病人以及在急诊病房死亡的许多病人，而在适当的时间没有医生在场。 此外，由于缺乏医疗设备，护士，化验室和救护车，许多患者失去了生命。 这要求有效的医院资源管理。 如果在初期就诊断出许多疾病，例如癌症，心脏病等，就可以治愈。 在大多数情况下，患者会因某些疾病而入院，医生可能会在初次诊断时错过实际的并发症，由于此原因患者后来会出现严重的并发症，并可能导致其死亡。 因此，需要提高初始诊断的效率。 另一方面，处理同一患者的再入院将在一定时间内消耗给定人群的资源，从而增加了整体医疗费用。 因此，降低与重新录取相关的成本对任何国家来说都是非常重要的。 2.我们在做什么？ 问题！ 敏锐地观察上述问题，我们可以确定它们与医院的再住院密切相关。 因此，通过预测患者是否会在一个月内再次入院，我们可以估算出再入院率，这有助于根据特定时间和地点所需的医生，医疗设备等的类型

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