一种改进的八方向Sobel算子，python代码（基于matlab源码改写）。八个Kernel为：mask1=[-1 -2 -1;0 0 0;1 2 1]; mask2=[-2 -1 0;-1 0 1;0 1 2]; mask3=[-1 0 1;-2 0 2;-1 0 1]; mask4=[0 1 2;-1 0 1;-2 -1 0]; mask5=[1 2 1;0 0 0;-1 -2 -1]; mask6=[2 1 0;1 0 -1;0 -1 -2]; mask7=[1 0 -1;2 0 -2;1 0 -1]; mask8=[0 -1 -2;1 0 -1;2 1 0];

这里给大家分享一个Sobel算子matlab实现的源代码。

一种改进的八方向的sobel算子，matlab源代码

环形伪影是ct图像常见的伪影之一，本文的算法用sobel算子，插值处理去除伪影

Sobel算法是像素图像边缘检测中最重要的算子之一，在机器学习、数字媒体、计算机视觉等信息科技领域起着举足轻重的作用。在技术上，它是一个离散的一阶差分算子，用来计算图像亮度函数的一阶梯度之近似值。在图像的任何一点使用此算子，将会产生该点对应的梯度矢量或是其法矢量。

差分、梯度、Roberts、sobel、Prewitt、Laplace边缘检测算子的介绍、评估和比较 很实用的一篇文章，拿来和大家共享

C++实现灰度图像的边缘检测、提取及轮廓跟踪；包括Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、Krisch算子；hough变换；轮廓提取；种子填充。（bmp灰度图片），vc6.0运行无误

本次代码共包含5个程序，均由MATLAB实现，其功能为图像锐化。包含laplacian算子、Prewitt算子、Robert算子、sobel算子实现图像锐化，并有一维和二维laplacian算子对比。内还有各个算子的运算过程（Word文档）

这是华中科技大学数字图像处理课程的作业，涉及图像边缘检测、手动实现sobel算子和prewitt算子，梯度图像的生成，街区距离的计算

图像边缘检测matlab源码kirsch、Laplacian、prewitt、roberts、Sobel算子（亲测可用已经调试注释完整）