主要介绍一类特殊的排产问题，在优化目标部分期望使得计划期内仓库日最大库存量尽可能地降低，同时也
关注工人班次、加班、更换模具次数等因素；在约束部分，除了满足日常客户需求，还考虑了安全库存、料架
调用等条件。
2021-11-08 15:43:05
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通过对生产切换问题进行建模, 并采用gurobi+python对该模型进行求解, 是学习gurobi和生产调度问题的绝佳资料.
2021-10-28 17:02:54
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通过对装配计划问题进行建模, 并采用gurobi+python对该模型进行求解, 是学习gurobi和生产调度问题的绝佳资料.
2021-10-28 17:02:54
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SVM范例
使用Gurobi计算支持向量机的示例
运行示例
从命令行启动Python的网络服务器
make
将浏览器指向
添加不同类型的点（红色和绿色）。
单击“计算分类”以解决SVM优化问题。
执行优化
要仅解决模型（不运行Web服务器），请执行以下操作：
make test
资料来源
基于上这个例子的想法页面和模型PG definied。 423
2021-10-28 13:22:49
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Gurobi可以求解：线性规划、整数规划、混合整数规划等问题，该代码文件以某航空公司排班问题进行求解，代码用python写的，里面有详细的注释，以及源文件，中文文档说明。
2021-10-18 22:10:00
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Gurobi的安装包, 安装教程, 配置python接口教程文档, 支持多种平台，包括 Windows, Linux, Mac OS X, 支持 AMPL, GAMS, AIMMS, Tomlab 和 Windows Solver Foundation 建模环境
2021-10-17 19:14:14
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Gurobi 是由美国Gurobi公司开发的新一代大规模数学规划优化器，在 Decision Tree for Optimization Software 网站举行的第三方优化器评估中，展示出更快的优化速度和精度，成为优化器领域的新翘楚。
2021-09-23 22:14:59
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设施位置-古罗比
解决Gurobi设施位置问题的精确方法。
使用示例：
python model/solver.py data/ap10_2.txt
2021-09-19 10:23:03
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