指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别
。指纹识别技术涉及图像处理、模式识别、计算机视觉、数学形态学、小波分析等众多学科。由于每个人的指纹不同，就是同一人的十指之间，指纹也有明显区别，因此指纹可用于身份鉴定。由于每次捺印的方位不完全一样，着力点不同会带来不同程度的变形，又存在大量模糊指纹，如何正确提取特征和实现正确匹配，是指纹识别技术的关键。
2022-02-26 13:44:30
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主要介绍了应用OpenCV和Python进行SIFT算法的实现详解，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2022-02-26 13:30:45
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用opencv以及sift算法实现的双目测距工程，测量误差在500mm-1000mm时达到5mm以内 用opencv以及sift算法实现的双目测距工程，测量误差在500mm-1000mm时达到5mm以内
2022-02-16 22:26:26
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fast与sift算法结合，实现特征匹配，可以参考；fast与sift算法结合，实现特征匹配，可以参考
2022-01-20 10:21:00
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配准算法程序，包含SIFT，SAR-SIFT等
2022-01-13 22:22:26
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图像匹配是计算机视觉中众多问题的一个基本方面，包括目标和场景识别，从多图片里解决三维结构，立体相关性和动作追踪。本论文主要对SIFT算法的基本步骤进行了简单阐述，并且阐述了其在场景分类上的独特应用，以及一些重要改进。实验结果表明该算法具有在场景识别和分类上有较显著的优势，可以进行良好应用。
2022-01-01 15:01:16
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尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe在1999年所发表，2004年完善总结。其应用范围包含物体辨识、机器人地图感知与导航、影像缝合、3D模型建立、手势辨识、影像追踪和动作比对。
2021-12-27 10:32:15
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针对运动目标在普通镜头下跟踪视角小,以及在复杂背景下容易丢失的问题,提出了一种基于鱼眼镜头的改进Mean-shift算法。首先通过SIFT算法提取运动目标初始帧,利用卡尔曼滤波算法预测下一帧运动目标位置,进而采用改进的Mean-shift算法进行运动目标的跟踪。实验结果表明利用鱼眼镜头配合本文改进的Mean-shift算法具有良好的跟踪效果,与传统的跟踪方法相比具有大广角、实时性、鲁棒性、准确性等特点。
2021-12-22 10:55:16
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