自己搭建的PMSM数字模型，模型采用等幅值变换

一本非常好的深入了解LTE的书籍，通过matlab仿真可以更加直观的学习LTE

MATLAB建模 人口增长模型 部分源码 clear;clc %清空所有变量，清除命令栏 B=5; %设定B的值 D=0.2; %设定D的值 Dc=0.01; %设定Dc的值 dt=0.1; %设定dt的值 x(1)=13; %设定人口初值为13

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全面详解LTE：MATLAB建模、仿真与实现（Understanding LTE with MATLAB 中文版）分3个部分深入讲解了LTE标准的物理层（PHY）：关键核心技术的理论；简明扼要地讨论了LTE标准规范；用于仿真LTE标准所需的MATLAB算法。 MATLAB 作为《全面详解LTE：MATLAB建模、仿真与实现》一个鲜明的特点，通过一系列的程序，展现了每一个LTE的核心技术。通过一步步综合这些核心技术， 最终建立LTE物理层的系统模型并评价系统性能。通过这一循序渐进的过程，读者将会在仿真中深入理解LTE的技术构思和标准规范。 非常清晰，有完整目录，方便阅读，非常好的学习资料。

MIMO基于几何的二维SCM，matlab仿真代码，包含说明文档

基于相关的二维Kronecker模型matlab仿真代码，附说明文档

MIMO三维Kronecker模型matlab源码，附说明文档。三维Kronecker模型由于考虑仰角维度，其相关矩阵的计算比二维Kronecker模型的要复杂。

MIMO（Multiple Input Multiple Output）技术采用多个天线，在相同时频资源上传输信号，能在不增加系统带宽的前提下提高信道容量，也能在较低的发射功率情形下得以实现。因此，MIMO技术越来越多地受到无线通信研究者的关注，大规模MIMO（Massive MIMO）技术也被应用于5G系统。而无论是在MIMO技术的理论研究阶段还是在MIMO系统的应用阶段，对MIMO信道模型的研究都是必不可少的。深入学习了基于几何的二维SCM和三维WINNER Ⅱ模型，研究了这两种模型的建模算法。对比于二维SCM模型，三维WINNER Ⅱ模型考虑了仰角维度，大尺度参数之间的相关性更加复杂，但其比二维SCM模型更加符合实际信道。