异结构混沌通信（Lorenz与chen）simulink仿真Matlab2014a

采用C0复杂度算法，分析了Logistic映射，简化Lorenz系统和超混沌Lorenz系统的复杂度特性，并与系统的Lyapunov指数谱和分岔图进行比较，结果表明，C0复杂度能正确反映系统的复杂性度特性；三系统复杂度从大到小依次为Logistic系统，超混沌Lorenz系统和简化Lorenz系统。将C0复杂度算法与谱熵算法（SE）和强度统计算法（LMC）计算结果对比，进一步说明C0算法分析混沌系统复杂度的有效性。系统复杂度随时间演变的特性分析表明，系统复杂度在一定范围内变化，即系统具有退化的稳定性，两个连续系统中y序列复杂度最大。为混沌系统规范信息加密，保密通信领域提供了理论与实验依据。

通过对初始值的改变，测试Lorenz模型的非线性和混沌性，结果显示初始值的微小改变，对后续结果有很大的影响。有图片显示。

Lorenz复混沌系统的自适应同步，（响应系统参数未知），当中有详细的推导过程。

程序源码里给出了，Lorenz63模型的实现；同时，以子函数的形式，给出了容积卡尔曼滤波算法的实现；因此，该子函数可以用于其他非线性系统的滤波。 同时在另外一个资源中，给出了平方根容积卡尔曼的程序源代码，同样以子函数的形式给出。

Lorenz相图

代码比较容易学习，适合新手

Lorenz混沌系统同步的脉冲控制

Lorenz混沌系统matlab程序与simulink仿真

利用Matlab软件和数学微分方程理论分析给出了一个新五维超混沌类Lorenz系统的非线性动力学特性。通过定性分析和定量分析相结合的手段探讨了主要包括对称性、耗散性、平衡点的稳定性、空间相图、时序波形图等方面的非线性动力学行为，并运用Wolf方法计算出了系统的Lyapunov指数和Lyapunov维数，结合系统的不同运动状态的分岔图、Poincaré映射图和功率谱图等手段进一步表明该系统具有复杂的动力学特性，为进一步的混沌控制、同步与加密通信等工程应用提供了理论依据。