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DarkForest 这是一个幻影围棋计算机博弈程序，一个可以和人类下棋的程序。 幻影围棋介绍： 幻影围棋是一项欧洲的棋类游戏，因为下棋规则是基于围棋，但又是在围棋的基础上加入了信息不完全的限制——看不到对方的落子，故名幻影围棋。 棋盘：9×9围棋的棋盘。 棋子：黑白两种围棋棋子。 实际上有3个棋盘，黑方棋盘，白方棋盘，裁判棋盘。 本方只清楚自己的落子情况，对于对方落子情况只能判断和猜测。裁判的棋盘才给出真正的棋局。 棋规： 黑白双方轮流落子，落子的基本规则与围棋一致，其中气、禁招等概念都相同； 幻影围棋中加入了信息隐藏的概念——在下棋时，双方都无法看到对手棋盘上的落子，形成两个不完备信息的棋盘，完备信息的对弈棋盘是由双方的棋盘取并集而成； 由于信息隐藏，就需要一个中间裁判。裁判可以看到双方棋盘，也就是说，从裁判角度所看到的是一个完备信息的9×9围棋棋盘，并且根据围棋规则判断双方落子是否合

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这是一款3ds max的森林插件forest pack pro，如果想要建模大片森林并随地形起伏变化的，很实用呢。

matlab合并代码窗口结构化森林 版本1.1 更新： 使用压缩来减小模型大小。 用Cython重写直方图功能以加快检测速度。 微调一些参数以稍微提高精度。 似乎Anaconda安装的libjpeg软件包在解码图像时存在一些错误。 解码结果与Matlab的imread输出结果不同。 因此，如果您使用Anaconda，则可以考虑卸载libjpeg，然后通过apt-get（对于Ubuntu）重新安装。 版本1.0 Piotr的ICCV论文“用于快速边缘检测的结构化森林”的Python实现。 性能几乎与Piotr的原始（Matlab）实现相同（在BSDS500上，Piotr的：[ODS = 0.738，OIS = 0.758，AP = 0.795，R50 = 0.923]，我的：[ODS = 0.739，OIS = 0.759，AP = 0.796，R50 = 0.924]）。 对于原始实现，请查看作者的网页：。 如何使用 平台：强烈建议使用Ubuntu 14.04 + Anaconda。 不过，我不使用任何平台相关的API。 因此，这些代码也应该在Windows / Mac OS X上也可

森林火灾 每天生成与森林火灾有关的数据。 获取数据 Python脚本day.py和month.py生成可视化所需的NetCDF文件。 需要执行以下步骤： 在ECMWF注册 获取API密钥 点安装ecmwf-api-client 现在您可以运行： python thismonth.py->生成一个数据文件，其中包含该月中几天的变量，格式为2020-10.nc。 注意：您不能在每月的头几天运行此程序。 或：python month.py 10 2020->产生以参数形式给出的月份数据文件。 格式：2020-10.nc 运行可视化 2.1条形图Rscript month-simple.r $ year- $ month.nc在月份文件中的几天内构建变量（如FRP）的条形图。 2.1映射Rscript Extract_ECWMF_vars_SEAdaily.R $ year- $

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