本代码是deeplabv3的一个复现，进入代码后数据集可以直接输入 python download.py 下载数据集，下载之后可以输入 python train.py即可运行，输入python test_demo.py可以先测试一下，均可直接运行
2021-03-18 17:25:51
1.85MB
1
谷歌开源的tensorflow版deeplabv3（非最新版，最新版需要tf2.0以上），支持tensorflow1.14.0版本
2021-03-18 17:25:23
31.28MB
1
torchvison的deeplabv3_resnet50_coco-cd0a2569图像分割预训练模型，里面包含deeplabv3_resnet50和resnet50的预训练模型，二者缺一不可。如果使用torchvision自动下载比较慢的可以直接下载这个放在%USERPROFILE%.cache\torch\hub\checkpoints文件夹下。
2021-03-16 16:03:46
239.84MB
1
在Cityscapes数据集上训练的DeepLabV3的PyTorch实现
2019-12-21 21:40:32
258.23MB
1
用于blog中实现DeepLabv3+在自己数据集上训练，可直接加载该文件。用于blog中实现DeepLabv3+在自己数据集上训练，可直接加载该文件。
2019-12-21 18:55:45
178.13MB
1