于2009年5月29日转换整理vbird网站基础篇前13章内容。 后13章地址: http://download.csdn.net/source/1559709 版权归vbird所有哦，喜欢的话请购买正版书籍！！

内含8000多张图像，利用labelimg对其进行了标注，各类标签数目：789个（表计读数有错）；523个 （表计外壳破损）；883个   （异物_鸟巢）；383个 （操纵箱箱门闭合异常） ；362个 （开关柜已闭合；654个  （盖板破损） ；729个 （异物_挂空悬浮物）；1174个（呼吸器_硅胶变色）；869个 （表计表盘模糊）；410个  （绝缘子破裂）；723个 （表计表盘破损）；833个（渗漏油_地面油污）；567个   （未穿戴安全帽）；815个    （未穿工装）；106个（呼吸器_硅胶体破损）；607个（吸烟） 上传大小有限，此为网盘下载链接

在本项目中，我们关注的是一个名为"仿菜鸟裹裹快递收寄微信小程序源码"的前端开发资源。这个小程序源码是为构建一个类似菜鸟裹裹的快递服务微信小程序而设计的，它包含了用于展示商品、处理快递收寄功能的用户界面。以下是关于这个项目的一些关键知识点和相关信息： 1. **微信小程序**： 微信小程序是一种轻量级的应用开发平台，它允许开发者在微信生态系统内创建原生体验的应用，无需用户下载安装即可使用。小程序的特性包括快速加载、易于分享、离线缓存等，非常适合提供便捷的服务，如快递查询、预约等。 2. **前端静态模板源码**： 这个源码是前端部分，意味着它包含了展示给用户的所有视觉元素和交互逻辑，但不包含后端服务器或API接口。前端开发通常涉及HTML、CSS和JavaScript，本项目可能使用了现代前端框架如微信小程序框架（WXML和WXSS）来编写代码。 3. **页面结构**： 源码提供了六个主要页面： - 首页：展示小程序的主要功能和推荐信息，可能是快递服务的入口。 - 取件：用户可以在这里预约快递员上门取件，填写包裹信息。 - 寄件：用户填写寄件人和收件人信息，选择快递公司，进行快递下单操作。 - 驿站：可能展示附近的快递驿站位置，方便用户自送包裹。 - 我的：用户个人中心，包含订单管理、个人信息设置等功能。 - 地址列表：用户存储和管理收货和发货地址的地方。 4. **开发工具与技术**： 开发微信小程序通常使用微信开发者工具，它提供了代码编辑、预览、调试和发布等功能。源码可能使用了微信小程序的特定语法WXML（类似于HTML）和WXSS（类似于CSS）来定义视图结构和样式，以及JavaScript（或其小程序版本的JS）处理用户交互和业务逻辑。 5. **无后台和API接口**： 由于没有后台和API接口，这意味着此小程序不能直接连接到数据库进行数据交换，也不支持动态获取或更新信息。开发者可能需要自己搭建后端服务器或者对接已有的API服务，才能实现数据的实时同步和存储。 6. **部署与上线**： 要将这个小程序部署到微信平台并供用户使用，需要在微信开放平台上注册并提交审核。审核通过后，开发者可以通过微信开发者工具进行发布和更新。 7. **定制与扩展**： 对于有编程经验的开发者，这个源码可以作为基础进行二次开发和个性化定制，比如增加新的功能、优化用户体验、对接第三方物流API等。 这个“仿菜鸟裹裹快递收寄微信小程序源码”为想要构建类似快递服务小程序的开发者提供了一个起点，他们可以在此基础上进行开发、测试和改进，以满足特定业务需求。尽管源码本身不包含后端支持，但结合适当的后端技术和API接口，它可以成为一个完整的快递服务解决方案。

更新时间：2011-12-20 软件类型：国产软件 软件大小：1.36 MB 软件语言：简体中文 软件授权：破解版 软件类别：管理软件 - 其它行业 应用平台：Win2000/WinXP/Win2003/Vista/win7 《大头贴制作大师》是一款制专业大头贴的制作软件，本软件支持利用各种摄像头、数码摄像机和采集卡等多种视频输入源来连续拍摄制作专业的大头贴图片。如果您没有摄像头也没关系，本软件支持导入各种数码照片（如用数码照相机、手机拍摄的图片，扫描仪扫描的图片、网上下载的图片等等）来制作精美的大头贴图片。本软件使用非常简易方便，只要简单的点一下鼠标，就可以轻松制作出大头贴照片来，不需要额外任何学习。 　　本软件有配有上万种精美花边图案和几十中组合款式，可以任意选择花边和款式拍摄。而且只需一分钟就可拿到所拍摄的照片，照片可以保存为各种类型的图像文件，也可以打印输入在各类纸张上，或用电子邮件方式发送给好友。 　　拍好的照片可以根据您的需求进行图像编辑：照片底色、黑白处理、颜色翻转、怀旧效果、曝光效果、浮雕、柔化、锐化、水平镜像、垂直镜像、亮度调整、对比度调整、旋转180度、色调调整、波浪效果、褪色效果、图像描边、透明度调整、重新载图、添加文字、另存为等操作。 　　本软件还可以在拍摄时制作各种图片特效，如双胞胎图片制作、水中倒影图片制作、侧面倒影图片制作、四面倒影图片制作等等。 　　软件特色： 　　支持定时自拍功能。 　　头像位置可任意移动和缩放，可随意预览某一已拍好的大小照片。 　　可无限制重拍、补拍某一张大、小照片，可随意更换某一张照片的花边图案。 　　界面直观，使用方便，特别适合初级电脑用户使用。 　　支持换皮肤功能，提供10多种界面供选择。 　　全面支持Windows9x/ME/NT/2000/XP/2003。 　　完善的售后服务我们承诺一次注册，免费升级支持打印及预览功能；好可将已做好的照片用E-mail方式发送给好友。 　　照片存储及导入、导出功能：支持多种文件格式。照相者可以用U盘或软盘将自己的靓照带回家。 　　有多种款式组合，上万种精美花边图案任你选；花边图库丰富：有风景、超酷、名车、明星、节日、俏皮、星座、油画、卡通系列等，能适应不同顾客的需求。 　　强大的图库打印功能，单面、双面打印随你所愿。自行打印图册供顾客选择。 　　完善的密码管理功能。 　　黑白照片功能：可随意将某一张照片转换为黑白照片；照片编辑功能：可以根据客户需求进行各种美化；多达几十种的组合样式让你随心选择。 　　支持用户自定义的花边等。 　　软件中可以调节摄像头（数码摄像机）的各项功能，如亮度，对比度，色调，色阶，白平衡，曝光度，灰度，饱和度，防止抖动，垂直、镜像等等功能。 软件使用方法： 1.请先下载原版安装。 2.将破解程序放入到安装目录里运行。

我开发《愤怒的小鸟 · 番外篇》花费4天了，这是一款受愤怒的小鸟启发的游戏。 游戏说明 上下飞行，躲避途中所有愤怒的绿猪…收集能量以获得积分！ 故事情节： 邪恶的猪从我们的王国偷走了金蛋，小红的职责是在为时天黑之前将其带回来….祝你好运！愤怒的小猪会用障碍物挡住你的路，但你应该躲避它们…我的最高分是 248，你能打败它吗？ SJA 分析数据： · 代码数量： 代码总数：532 ，有效代码：526 ，代码块：56 ； · 高级编辑： 扩展种类：0 ，函数定义：3 ，变量 & 列表定义：14 ； · 资源数量： 角色数：12 ，造型数量：51 ，音频数量：12 ； · 资源大小： 工程大小：12.6MB ，音频大小：9.2MB ，造型大小：3.4MB 。 此后仍有作品或有趣游戏，可以进行学习与借鉴。请关注作者，且点赞加收藏，记得推荐好友。下载即可游玩，快来下载吧！五星好评可以私信我，免费送资源！快来评论吧！

【酒店管理系统ASP.NET版】是北大青鸟Y2阶段的一项重要实战项目，旨在培养学员的ASP.NET编程技能和实际开发经验。在这个系统中，学员将学习如何构建一个完整的、功能完善的酒店管理平台，涵盖预订、入住、退房、账单管理等多个业务流程。 1. **ASP.NET框架基础**：ASP.NET是微软推出的一种Web应用程序开发框架，基于.NET Framework。它提供了丰富的服务器控件、事件驱动模型以及强大的编译和调试支持，简化了Web应用的开发过程。 2. **C#编程语言**：作为ASP.NET的主要开发语言，C#具有面向对象、类型安全、性能高效的特点。在酒店管理系统中，学员会用到C#编写业务逻辑、数据库交互、控制流程等代码。 3. **数据库设计与管理**：项目可能使用SQL Server或MySQL等关系型数据库，学员需掌握数据库设计原则，如ER模型、范式理论，以及SQL语句的编写，包括增删改查操作、事务处理、存储过程等。 4. **页面布局与用户界面**：利用HTML、CSS和JavaScript创建用户友好的界面，Bootstrap框架可以提供响应式设计，确保系统在不同设备上都有良好表现。 5. **服务器控件与MVVM模式**：ASP.NET中的服务器控件能简化UI开发，而MVVM（Model-View-ViewModel）模式则有助于实现业务逻辑与视图的分离，提高代码的可维护性。 6. **ADO.NET数据访问技术**：通过ADO.NET，开发者可以直接操作数据库，进行数据查询、更新和删除，实现数据的持久化。 7. **状态管理**：理解并运用Session、Cookie、ViewState等机制来管理用户会话状态，确保用户操作的一致性和安全性。 8. **权限与安全**：学习如何设置角色权限，实现登录验证、授权控制，防止未授权访问，确保系统安全。 9. **异常处理与日志记录**：通过合理的异常处理机制，可以捕获运行时错误，同时利用日志记录追踪问题，提高系统的稳定性和可追溯性。 10. **部署与发布**：了解IIS服务器配置，学会将项目打包发布，部署到服务器，使系统能够在线运行。 通过这个项目，学员不仅能得到ASP.NET编程的实践经验，还能提升团队协作、项目管理及问题解决能力，为未来从事软件开发工作奠定坚实基础。

《ANSYS_LS_DYNA模拟鸟撞飞机风挡的动态响应》 鸟撞问题在飞机设计中至关重要，尤其是在飞机起飞和降落时，高速运动的飞机与鸟类相撞可能导致严重损伤，甚至造成机毁人亡的灾难。特别是飞机的前风挡部分，由于迎风面积大，成为鸟撞概率较高的区域，而风挡玻璃的强度相对较低，因此对风挡受鸟撞冲击的模拟分析显得尤为必要，以提升飞行安全性。 早期的抗鸟撞设计主要依赖实验方法，但随着计算机技术和有限元数值计算理论的发展，现在越来越多地采用数值计算来分析鸟撞问题。目前的有限元模型主要分为解耦解法和耦合解法。解耦解法将鸟撞冲击力作为已知条件，单独求解风挡的动态响应，但鸟撞载荷模型的不确定性会影响求解精度。耦合解法则考虑碰撞接触，通过协调鸟体与风挡接触部位的条件，联合求解，能更直观地模拟整个鸟撞过程。本文采用ANSYS_LS_DYNA软件，建立鸟撞风挡的三维模型，研究鸟撞风挡的动态响应特征。 在建立有限元模型时，使用ANSYS软件，简化了计算过程，忽略了对风挡动态响应影响不大的结构因素，如机身、后弧框和铆钉等，将其替换为边界固定。风挡结构为圆弧形，材料为特定型号的国产航空玻璃，鸟撞击点设在风挡中部，撞击角度为29°。选用LS-DYNA材料库中的塑性动力学材料模型，破坏准则设定为最大塑性应变失效模式，当材料塑性应变达到5%时材料破坏。 鸟体的模拟是鸟撞分析的一大挑战，由于真实鸟体的本构特性难以准确描述，通常采取弹性体、弹塑性体或理想流体等简化模型。本文中，鸟体被简化为质量1.8kg、直径14cm的圆柱体，材料选用弹性流体模型。 计算结果显示，当鸟撞速度达到540km/h（相对于风挡的绝对速度）时，风挡的后弧框处有效塑性应变达到5%，风挡破坏。据此，计算得出风挡的安全临界速度为150m/s。在这一速度下，风挡后弧框处首先发生破坏，成为结构弱点。撞击时的最大应力主要集中在后弧框及其下方，而非撞击点。 此外，鸟撞还会导致风挡结构产生位移。风挡下方通常布置有精密仪器，因此必须考虑鸟撞引起的位移情况。鸟体撞击后在风挡上滑行，挤压风挡表面，产生较大位移。计算表明，在150m/s的撞击速度下，最大位移可达38mm，位于撞击点和后弧框之间。风挡表面位移随着时间呈现出先向下位移，然后因弯曲波反弹而振荡的行为。 总结来说，鸟撞风挡的最危险区域位于后弧框及其下方。不同结构的风挡有不同的鸟撞安全临界速度、最大位移和撞击时间。对于本文的风挡模型，临界速度为450km/h，最大位移为38mm，撞击时间约为7ms。这些分析结果对于飞机设计改进和飞行安全性的提升具有重要指导意义。

0.96寸OLED屏幕是一种常见的微型显示设备，广泛应用于物联网、智能家居、小型电子设备等领域。这种屏幕采用有机发光二极管（Organic Light-Emitting Diode）技术，具有高对比度、快速响应、低功耗等特点，使得它在小巧的体积下能提供清晰的彩色或单色显示。 在开发0.96寸OLED屏幕时，通常会用到IIC（Inter-Integrated Circuit）通信协议，这是一种多主设备接口，可以连接多个外围设备。在这个项目中，软件模拟了IIC协议，这意味着开发人员没有依赖硬件IIC接口，而是通过软件编程实现了相同的功能。这种方法提高了代码的灵活性和可移植性，使得该工程文件能够在不支持硬件IIC的微控制器上运行。 STM32是一款基于ARM Cortex-M内核的微控制器系列，由意法半导体公司生产。它以其高性能、低功耗和广泛的外设接口而受到开发者青睐。在这个工程中，STM32被用作驱动OLED屏幕的控制器。开发者可能使用了STM32的GPIO引脚模拟IIC信号，并通过编程控制屏幕的显示内容。 压缩包内的"Oled_show"可能是包含驱动程序、示例代码或整个工程的文件。这个文件可能是C或C++编写的，其中包含了初始化OLED屏幕、发送指令、更新显示内容等关键函数。通常，开发者会先配置STM32的时钟系统，然后设置GPIO引脚模式，接着编写IIC通信协议的模拟代码，最后实现数据的发送和接收，控制OLED屏幕显示图像或文本。 在使用这些源工程文件时，你需要确保你的开发环境支持STM32开发，例如使用Keil MDK或IAR Embedded Workbench等IDE。同时，你需要对IIC通信协议有一定的了解，以便理解和修改代码。此外，根据实际应用需求，你可能需要对屏幕的初始化参数、显示内容格式等进行调整。 这个开源项目为0.96寸OLED屏幕的开发提供了一个基础框架，让开发者能够快速地在STM32平台上实现OLED屏幕的控制。通过学习和利用这些源代码，你可以深入理解如何在软件层面模拟IIC协议，以及如何与OLED屏幕交互，从而提高你的嵌入式系统开发技能。

使用STM32F103C8，控制sg90和俩个超声波模块，检测鸟的距离，通过变化频率声光驱鸟

基于深度学习的鸟类识别系统，可以识别六种鸟类，资源包含训练数据集。