利用MATLAB实现了机载雷达空时三维信号处理时的方向图仿真，对了解波束形成以及方向图仿真有一定的帮助

基于典型的多输入—多输出无线通信系统，推导了在瑞利衰落信道下正交空时分组码的瞬时接收信噪比和抗噪声性能的一般表达式，并在MATLAB环境中对不同发送天线、接收天线、调制方式、传输速率下正交空时分组码的误码率性能进行了仿真与结果比较分析，得出误码率性能与分集增益、编码速率、比特传输率和调制方式存在内部关联。

基于OFDM编码调制系统中，引入空时编码（STBC） 多发单收无线通信系统仿真（MISO-OFDM-STBC）

HF相关信道下并行多组空时编码的BER性能分析.pdf

最大似然均衡是在使用线性空时编码的 MIMO 系统中估计传输符号的最佳方法（有关理论背景，请参见参考文献 [1]）。 请注意，对于高阶调制，ML 解码的计算成本可能很高。 zip 文件包含三个 m 文件。 - space_time_coding.m（执行时空编码） -coherent_ML_receiver.m（执行ML均衡） - one_shot_ML_equalizer.m（显示示例） 要使用这些文件，请将这三个文件解压缩到同一文件夹中。 然后，在 matlab 命令窗口中调用脚本 one_shot_ML_equalizer。 请参阅文件 space_time_coding.m 以获取支持的 STBC 列表。 参考： [1] EG Larsson，P.Stoica。 《无线通信的空时分组编码》，剑桥出版社，2003

空时自适应杂波程序

完整代码，可直接运行

空时无线通信导论是mimo提出大神之作。经典教材。

模拟以下论文： MR Avendi 和 Ha H. Nguyen，“分布式空时编码的多符号差分检测”，IEEE 计算、管理和电信国际会议 (ComManTel)，越南，2014 年 4 月，

V-BLAST简化检测算法的研究，汤淇捷，，基于空时编码理论的研究，本文首先简要的阐述了V-BLAST系统线性译码算法(ZF,MMSE)和串行干扰删除算法(ZF-SIC,MMSE-SIC)以及最大似然算法(ML)��