为掌握1996—2013年河南省耕地数量时空动态变化特征,以河南省为研究对象,运用5种耕地变化测度模型,揭示其内在的变化规律,为耕地利用调控机制与政策完善提供支撑。结果表明:(1)1996—2013年河南省耕地数量总体呈下降趋势,耕地减少的主要原因是建设占用和生态退耕;(2)河南省各地级市之间的耕地数量空间差异在逐渐扩大,对区域差异分析可知,耕地区位指数越大、聚集程度越高,耕地相对变化越小,而耕地区位指数越小、聚集程度越低,耕地相对变化则越明显,该特征反映了耕地聚集程度对区域耕地相对变化的影响;(3)1996—2013年河南省耕地重心和经济重心都向南偏移,移动轨迹方向相反,表现出较强的相关性,说明经济的发展与耕地的减少是同步的,因此,在发展经济的同时也要考虑耕地可持续发展问题;(4)应依据以上对耕地利用变化特征及其与社会经济发展的关联性,提出合理的耕地保护建议和措施。

贷款数据， 数据数量：262,970条，68个指标

在Textbox中输入 本地目录的相应地址，就可在label中显示出，该文件夹中的文件数目！

logistic人口模型模拟，美国人口数据，拟合人口数据，并预测某年人口数量

心电图图像数据集，样本数量109445张，类别数量5类，图像分辨率256x256数据来源Physionet's MIT-BIH心律失常数据集类别[N, S, V, F, Q] 心电图图像数据集，样本数量109445张，类别数量5类，图像分辨率256x256数据来源Physionet's MIT-BIH心律失常数据集类别[N, S, V, F, Q]

实验报告：https://blog.csdn.net/Amzmks/article/details/128583508 探讨了某个国家或地区电影上座人数与电影的时长、荧幕数量、分级、题材、演员和导演等指标的关系，使用Python编程语言，利用随机森林回归预测的方法分析了影响电影卖座程度的因素，预测效果较好，拟合较为准确。 jupyter notebook numpy pandas matplotlib 数据分析 数据挖掘

matlab分时代码BikeShare预测 使用自行车共享数据预测将预订的自行车数量 CMSC 678-机器学习-2016年秋季-最终项目 学生姓名： Phanindra Kumar Kannaji（pkanna1） Venkata Rami Reddy Bujunuru（bo26494） 项目文件包括以下部分： 数据：自行车每年共享数据和天气数据单个文件，并最终生成带有完整组合数据的.mat文件。 bike_ .csv 天气_ .csv bikeShareData.mat-整个数据 images：不同图的输出，其文件名指示所使用的算法，并在运行时设置参数。 matlab：matlab代码，由我们编写的代码和少量自动生成的代码组成。 幻灯片：我们的演示幻灯片和最终论文。 自述文件和自述文件：* this Matlab代码： dataExtract.m：一种功能，用于从自行车共享数据和天气数据中提取数据，并根据时间以小时为基础将它们组合在一起。 dataCombine.m：这是要合并来自多年的数据，并进行预处理和后处理步骤以对数据进行分类和组织，然后再将其提供

Spire.pdf.zip+++++++ 祛水印 没有数量限制+++++++++++++++++++++ 亲测可用

用于计算建筑面积的灭火器安放数量，适用于建筑改造，设计使用

数量词汇总，概括出常用的表达形式。个体量词、集合量词、度量词、不定量词等。表示人或物数量单位的词语，常与数词连用，接于名词前，形成连体修饰语。