MySQL 是一个多线程的,结构化查询语言(SQL)数据库服务器,MySQL 的执行性能非常高,运行速度非常快,并非常容易使用,是一个非常捧的数据库。mysql 5.5已经出来有一段时间,性能有明显提升,特别是对多核CPU的支持与TPS性能的提升。以后我们就可以使用5.5的版本了,彻底放弃5.0的版本了。
2019-12-21 20:44:27 41.14MB mysql
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这是一个可以自动下载中国虎赢大数据系统里面所有的企业工商数据,因为虎赢大数据网里面有34个省市的企业工商最新的数据,而且他们每天都更新数据,昨天新注册的都有在里面,数据比较全面,每个省是一个数据库,总共有34个企业工商信息的数据库,连昨天注册的都可以下载到,这个工具全部可以自动化下载所有虎赢里面的工商数据库,包括下载最近7天注册的企业数据。
2019-12-21 20:18:20 77KB 工商数据 企业信息 天眼数据
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FaceScrub人脸数据库,包含530人,约100k张图片,是非限制场景下的人脸识别数据库
2019-12-21 20:10:37 10.27MB FaceScrub facescrub_ac
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标准UCI数据,用于matlab程序测试,并验证程序正确率,包括分为两类,三类和四类数据
2019-12-21 19:42:20 2.14MB UCI数据 matlab
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这个你懂的!!淘宝卖380 RMB 该火车时刻表数据从官方获取,包含当前开行的4143个车次的所有数据(车站,票价等),共44663条记录。 本站的时刻表数据库将不断更新,但由于数据量庞大,无法做到每次都及时更新,如需最新数据库请和本人联系。 近期受数据源变动的影响,数据库和数据处理程序重新开发,部分数据库字段有所调整,在此给您带来的不便表示歉意,敬请希望继续关注本站。 应广大网友的要求,调整后的数据库中增加了“里程”和“列车类型”字段,方便大家计算票价。“票价”和“里程”字段改为数字类型,“历时”改为时间型,方便计算和统计。数据库中车次和站序两个字段被设为联合主键,便于索引和查询。对于动车和高铁来说,票价字段依次代表一等座、二等座和特等座,对于其他车次来说,票价字段依次代表硬座,硬卧,软座,软卧。 其中,详细的车次信息如下: C字头城际列车:160个车次 D字头动车组: 958个车次 G字头高速动车:523个车次 Z字头直快列车:52个车次 T字头特快列车:296个车次 K字头快速列车:1220个车次 普快列车:   845个车次 Y字头旅游专列:6个车次 L字头临时列车:48个车次 Q字头列车:  3个车次 S字头列车:  32个车次 为了使数据冗余量和查询速度最优,所有的列车时刻数据均为一张表。表结构如下: 表:Train 字段及数据类型: ID 文本 列车车次 Type 文本 列车类型(普快,空调快速,动车…) S_No 数字 站序 Station 文本 车站 Day 数字 日期(当天,第2天,第3天) A_Time 时间 到达时间 D_Time 时间 离开时间 Distance 数字 里程 P1 数字 硬座/一等座票价 P2 数字 硬卧/二等座票价 P3 数字 软座/特等座票价 P4 数字 软卧票价 数据库查询示例 /*站站查询:从枣庄站到北京站的所有列车(两种不同方式的SQL语句)*/ Select T1.* From Train T1, Train T2, Train T3 Where T2.Station='枣庄' and T3.Station='北京' and T2.S_No < T3.S_No and T2.ID=T3.ID and T1.ID=T2.ID Select * From Train Where ID in (Select T1.ID From Train T1 Inner Join Train T2 on T1.ID=T2.ID Where T1.Station='枣庄' and T2.Station='北京' and T1.S_No < T2.S_No) 来自 zhaoqi.org 解压密码:Zhaoqi.Org
2019-12-21 19:41:55 5.63MB 列车时刻表
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