项目概述 这是一套完整的DeepSeek AI流式对话系统源码，包含Spring Boot后端和React+TypeScript前端，实现了类似ChatGPT的流式输出效果（打字机效果）。所有代码均为生产级别质量，注释详尽，可直接应用于实际项目或二次开发。 核心特性 流式输出: 实时展示AI回复，无需等待完整内容生成 Markdown完美支持: 代码高亮、表格、列表等格式完美渲染 智能分段策略: 基于语义边界和格式完整性的内容传输优化 精美响应式UI: 优化的聊天界面，支持全屏模式和自定义滚动条 模式切换: 一键在流式/非流式模式间切换 完善错误处理: 全面的异常捕获和恢复机制 源码结构 DeepSeekExtProject(Java后端): Spring Boot框架 SSE实现流式响应 Markdown格式修复 DeepSeek API封装 DeepSeekExtWeb(React前端): React+TypeScript EventSource实现流式接收 React Markdown渲染 动态聊天界面 适用场景 AI聊天机器人开发 企业内部知识库问答系统 在线客服系统升级 学习

Ollama本地模型对话、选择本地文件、本地图像对话 1、新增根据聊天记录回复的功能。 2、优化了部分ViewModel，将对应Model字段、属性移到Model中，方便后续扩展。 3、新增读取外部数据回复问题功能，目前支持txt文件。 4、新增添加图片提问题功能，模型需要支持视觉（如：minicpm-v:latest）。 5、优化了类结构，创建对应的Model(MainWindowModel),将所有字段、属性移到Model。 6、新增聊天记录窗体，修改了窗体加载时，加载聊天记录的功能。将其拆分成一个视图。 7、移除了折叠栏功能，更新为Grid区域的显示与隐藏。 将聊天记录列表从主窗体中分离）。 8、更新记录文件加载功能，显示提问日期。 新增选择文件类型设置预览图标。 9、新增功能，新聊天后第一次提问完成后，保存的记录刷新到记录列表、记录删除功能。 10、新增功能，创建新窗体判断显示Ollama服务运行状态。

基于spring-ai框架实现的RAG增强检索，及ai对话demo后端服务源码。 Demo中演示了，根据本地客户宠物的洗澡剪毛记录，和剪毛和洗澡间隔规则，询问ai,哪些宠物应该剪毛或洗澡了。 运行前准备工作： 1.Java运行环境：openjdk22 2.安装ollama 3.pull大模型nomic-embed-text，wangshenzhi/llama3-8b-chinese-chat-ollama-q4 详细运行步骤，请参考以下文章：https://blog.csdn.net/weixin_42545951/article/details/140129688

全球人工智能技术创新大赛（赛道三_小布助手对话短文本语义匹配）_text_match

在本文中，我们将深入探讨如何使用MFC（Microsoft Foundation Classes）框架在对话框应用程序中创建一个简单的FFmpeg视频播放器。FFmpeg是一个开源项目，包含了处理音频和视频的多种工具和库，包括解码、编码、转码以及流处理等功能。MFC是微软提供的C++类库，用于构建Windows应用程序，尤其是用户界面。 你需要确保已经安装了FFmpeg库，并且将其包含到你的项目中。这通常涉及到将FFmpeg头文件添加到项目的包含路径中，以及链接到相应的库文件。对于Windows平台，可能需要链接`avformat.lib`、`avcodec.lib`、`avutil.lib`、`swscale.lib`等库。 接下来，你需要创建一个MFC对话框应用程序。在Visual Studio中，选择“文件” > “新建” > “项目”，然后在模板中找到“MFC AppWizard”。在向导中选择“对话框”作为主界面类型，完成项目创建。 在对话框资源中，添加一个静态文本控件用于显示视频，并放置一些控件，如播放/暂停按钮、进度条和音量控制器。这些控件将用于控制视频播放。记住为每个控件分配唯一的ID，以便在代码中引用它们。 为了播放视频，你需要实现以下几个核心功能： 1. **打开视频文件**：使用FFmpeg的`avformat_open_input()`函数打开视频文件。这个函数需要文件路径和一个`AVFormatContext`结构体指针。之后，使用`avformat_find_stream_info()`来获取流信息。 2. **解码视频帧**：找到视频流，通过`av_find_best_stream()`，然后创建解码器上下文(`AVCodecContext`)，使用`avcodec_open2()`打开解码器。接着，使用`av_read_frame()`读取编码的帧，然后调用`avcodec_decode_video2()`进行解码。 3. **图像渲染**：MFC对话框中的静态文本控件无法直接显示视频帧，所以你需要将解码后的YUV或RGB数据转换为位图，然后在控件上显示。可以使用`sws_scale()`函数从源色彩空间转换到目标色彩空间（如RGB），然后创建一个GDI+的`Bitmap`对象并设置其数据。使用控件的`DrawBitmap()`方法显示位图。 4. **控制播放**：实现播放/暂停、前进/后退等功能。你可以使用定时器来控制视频的播放速度，每次定时器触发时，读取并解码一帧，然后更新控件显示。进度条的值可以通过当前播放时间与总时长的比例来设定。 5. **音轨处理**：如果视频有音频，需要类似地打开音频流，创建解码器上下文并解码音频。使用`AVAudioFifo`来缓冲音频帧，然后通过Windows的`waveOutWrite()`函数播放音频。 6. **关闭和清理**：在程序退出时，记得释放所有资源，包括关闭文件、解码器上下文、格式上下文等。 开发过程中，你可能需要调试和优化性能，例如，处理不同编码格式的视频，调整图像缩放的质量，以及处理播放过程中的错误。 通过结合MFC的强大界面功能和FFmpeg的多媒体处理能力，我们可以创建一个简单的视频播放器。尽管这只是一个基础的实现，但你可以在此基础上扩展更多功能，如支持字幕、快进快退、全屏播放等。

在Visual Studio 6.0中出现了一个新类CHtmlView，利用这个类，我们可以实现在对话框的控制中显示HTML文件。 要想使用CHtmlView类，对它的定义和实现就必须有全面深入的理解。我们不妨拿CHtmlView和CListView做一个比较，通过比较这两个类，我们会发现一些有趣的差别。首先，MFC中CListView有一个对应的CListCtrl类，而CHtmlView却没有一个CHtmlCtrl类与之对应；其次，CListView的使用依赖于MFC的文档/视结构，而CHtmlView的实现是基于COM的。通过IWebBrowser2接口来实现，而且IWebBrowser2与MFC文档/视图结构之间没有任何关系。

在Android开发中，创建一个带有ListView的对话框是常见的需求，比如在用户需要选择省份或城市时。这个场景可以通过自定义对话框实现，提供更好的用户体验。以下是对标题和描述中涉及知识点的详细解释： 1. **DialogFragment**: Android中的DialogFragment是Fragment的一个子类，用于在屏幕上显示对话框。它在API 13及以上版本被引入，取代了旧的AlertDialog，因为Fragment可以更好地处理屏幕旋转和其他配置变化。 2. **ListView**: ListView是Android中的一个视图组件，用于展示大量数据列表。它可以动态加载数据并根据用户滚动进行优化。在这个例子中，ListView将用于显示省份和城市的列表。 3. **Adapter**: 为了将数据填充到ListView中，我们需要一个Adapter。Adapter是连接数据源和ListView的桥梁，负责将数据转化为ListView能理解的视图对象。在这里，我们可以创建一个自定义的ArrayAdapter或者CursorAdapter，将省份和城市的数据映射到ListView的各个item上。 4. **数据结构**: 在实现省份和城市选择时，可能需要设计一个层次化的数据结构，如树形结构，以便轻松地管理和遍历省份和城市。例如，可以使用HashMap>，其中键是省份名，值是该省份下的城市列表。 5. **点击事件监听**: 当用户点击ListView中的项时，我们需要监听这个事件。可以重写Adapter的getView()方法，为每个ListView项设置OnClickListener，或者在DialogFragment中添加一个OnItemClickListener来处理点击事件。 6. **自定义对话框样式**: 对话框的外观可以通过修改主题或在DialogFragment的onCreateDialog()方法中创建自定义布局来定制。例如，可以调整对话框的宽高、背景颜色、边框等。 7. **数据加载策略**: 数据可以从本地资源（如XML文件或数据库）加载，也可以通过网络API获取。如果是网络数据，可以使用AsyncTask或其他异步加载机制来避免阻塞主线程。 8. **UI优化**: 考虑到性能，ListView支持HeaderView和FooterView，可以用于显示省份和城市列表的标题。此外，使用ViewHolder模式可以提高ListView的滚动性能。 9. **国际化与多语言支持**: 如果应用需要支持多语言，省份和城市的名字应存储在res/values/strings.xml文件中，便于翻译。 10. **可访问性**: 不要忘记考虑可访问性，确保对话框和ListView中的元素对辅助技术友好，例如，为每个列表项提供适当的 AccessibilityEvent 和 AccessibilityNodeInfo。 通过上述知识点的整合，我们可以创建一个功能完备且用户体验良好的“选择省份城市”对话框。在实际开发中，根据具体需求进行适当调整，例如添加搜索功能、排序选项等，以提升用户体验。

Android 原生系统蓝牙接收是在通知栏显示和操作，但是部分定制设备比如大屏或者盒子设备是没有通知栏的。 如果要接收蓝牙文件就要自己接收蓝牙广播进行弹框提示，大概包括：确认接收，显示接收进度，确认取消/完成接收等弹框和实现，具体修改就要适配系统的蓝牙应用。 本文基于Android13 系统蓝牙应用Bluetooth文件传输Opp部分代码适配进行介绍。 也许你工作中不一定有这个需求，但是安卓屏显开发大概率是有这个需求的， 部分有兴趣的并且有系统源码编译运行条件的，可以尝试修改系统源码试试， 有需求的或者有兴趣的可以看看。

在医疗领域，一些应用已经从科幻小说变为现实。人工智能系统通过了中国和英国的医学执照考试 ，而且它们比普通医生考得更好。最新的系统比初级医生能更好地诊断出55种儿科疾病。但是，这些系统比第一批计算机视觉深度学习应用（例如研究一个图像）中的一些更难构建，因为它们需要具有更广泛常见的医学知识，要处理更多种类的输入，并且必须理解上下文。 数据说明: 来自某在线求医产品的中文医患对话数据。 原始描述:The MedDialog dataset contains conversations (in Chinese) between doctors and patients. It has 1.1 million dialogues and 4 million utterances. The data is continuously growing and more dialogues will be added. The raw dialogues are from haodf.com. All copyrights of the data belong to haodf.com.

stm32_weather 介绍 基于STM32的智能桌面天气系统，具有语音识别功能，可用语音搜索天气，可进行简单的对话。 功能 实时天气显示，温湿度显示，日历显示; 空气质量显示; 收音机功能; 语音识别功能，可用语音搜索天气。 可用触摸屏搜索天气。 注意 本工程使用keil4.54创建，使用其他高版本的keil打开可能编译不通过。若想要使用高版本的keil打开，需重新创建工程。注释混乱，可在编辑->配置x中把标签大小更改为4.。 作者 作者：李振年 作品演示视频： :