Java web 使用Oracle数据库对学生数据进行管理,通过servlet对学生信息进行增删改查
2021-04-15 14:01:41 6.62MB javaweb Oracle jsp servlet
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WEB应用安全测试指南 WEB应用安全测试指南 WEB应用安全测试指南 WEB应用安全测试指南 WEB应用安全测试指南 WEB应用安全测试指南
2021-04-12 14:53:02 2.22MB WEB应用安全测试指南
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本标准规定了WEB应用系统在安全配置方面的基本要求及检测要求。 本标准适用于安全防护体系中使用WEB应用系统的所有安全防护等级的网络和系统。
2021-04-10 14:08:20 612KB 安全配置 web安全
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研究学生之路 警告:此项目是从私有Gitlab存储库中检索到的。 可以共享源代码,但敏感信息已被过滤,因此,如果不事先进行调整(CI / CD管道,数据文件等),则无法直接执行项目。 原型的其他屏幕快照位于/screenshots文件夹中。 概括 项目展示 该存储库包含Aix-Marseille大学Web应用程序原型的源代码。 该项目的目的是分析和处理大学7年内的所有行政招生,以提取相关的学生途径。 该应用程序主要使用 (Java)和 (Typescript)框架开发。 该应用程序由两部分组成: 后端,服务器端及其服务可通过REST API使用。 前端,客户端,以单页应用程序(SPA)的形式开发。 该SPA有两个主要职责: 公开展示学生的路径(匿名)。 允许管理员维护应用程序数据(相当于后台)。 注意:可以将这两个前端职责划分为两个不同的应用程序,但是为了便于原型的执行和交付
2021-04-09 09:05:40 3.88MB Java
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学习感觉 “学习感觉”是一种使用Streamlit的网络应用程序,该应用程序使用深度学习来识别和提取音乐中的情感和情绪。 有了这个程序,您既可以浏览数据,也可以对自己的歌曲进行分类。 。
2021-04-07 16:23:24 17KB Python
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基于SSM技术实现的学生成绩管理的增删查改,web前端设有增删查改页面,数据库设有学生信息表、学生成绩表和管理员表,管理员登陆系统,内设级联查询和模糊查询,我的博客中有对整体框架的描述以及数据库的建立,欢迎大家前来指点。
2021-04-07 11:30:55 505KB SSM技术 学生课程管理 web应用
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FaceDetect 一个简单的Web应用程序的前端,该应用程序使用Clarifai的API来检测图像中的人脸。 Create React App入门 该项目是通过。 可用脚本 在项目目录中,可以运行: npm start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看它。 如果您进行编辑,则页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test 在交互式监视模式下启动测试运行器。 有关更多信息,请参见关于的部分。 npm run build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React,并优化了构建以获得最佳性能。 生成被最小化,并且文件名包括哈希值。 您的应用已准备好进行部署! 有关更多信息,请参见关于的部分。 npm run eject 注意:这是单向操作。 eject ,您将无法返回! 如果您对构建工具和配置选择不满意,
2021-04-05 12:05:18 361KB react clarifai-api JavaScript
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GoogleKeep克隆 这是使用React JS构建的Google Keep的克隆Web应用 要在本地环境中运行以运行此应用,请参考以下步骤: Create React App入门 该项目是通过引导的。 可用脚本 在项目目录中,可以运行: npm start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看它。 如果您进行编辑,则页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test 在交互式监视模式下启动测试运行器。 有关更多信息,请参见关于的部分。 npm run build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React,并优化了构建以获得最佳性能。 生成被最小化,并且文件名包括哈希值。 您的应用已准备好进行部署! 有关更多信息,请参见关于的部分。 npm run eject 注意:这是单向操作。 eject ,您将无法返回!
2021-04-03 17:08:39 178KB JavaScript
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实时多模式情绪识别 不要犹豫 :white_medium_star: 如果您喜欢我们的工作,请回购! 简而言之 我们与法国职业介绍所合作开发了一种多模式情感识别平台,用于分析求职者的情感。 我们主要使用基于深度学习的方法来分析面部,声音和文字情感。 我们使用Flask部署了一个Web应用程序: 通过安装需求并启动main.py ,可以从WebApp存储库访问该工具。 我们还写了一篇关于我们工作的论文: : 表中的内容 : 在这个项目中,我们正在探索多模式情感分析中的最新模型。 我们选择探索文本,声音和视频输入,并开发一个集成模型,该模型收集来自所有这些来源的信息并以清晰易懂的方式进行显示。 0.技术 一,背景 情
2021-04-02 17:51:54 815.58MB python real-time deep-learning tensorflow
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网站设计与Web应用开发技术(第二版)吴伟敏,书中代码,课件,习题答案
2021-04-02 17:11:36 9MB html css
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