运算放大器篇-第八章 有源滤波器设计 128 采样函数 δ(t)的频域图 δ( )如下: 经过滤波的信号跟 δ( )卷积如下: 可以看到在频域轴上,频谱周期延拓。在滤波器的过渡带内会产生频谱混叠,只要混叠区 域不干扰到有用信号频谱(混叠区域幅度足够小或者避开有用信号区域)就不会产生错误。根 据频谱的对称性,0 到 fs/2 的区域被称为奈奎斯特域。由于实际中滤波器不能做到 0 过渡带, 所以采样率 fs要大于信号带宽 fa的数倍。回顾完信号采样定理,我们来看一个具体的例子。 假设我们感兴趣信号的最高频率为 100Hz,幅度为 0-4Vpp,我们使用 2ksps 的采样率对 信号采样,期望达到 12 位的精度,如下图: Fa=100H 为我们感兴趣的最高频率,我们设置它为低通滤波器的-3dB 截止频率。Fs 为 采样率 2kHz,根据奈奎斯特采样定律,超过 fs/2 的信号将混叠到 0-fs/2 频段中,其中 fs-fa 到 fs 间的频率成分将混叠回 0-fa 频段内,为了保证 0-fa 频段内 12 位的精度,即 72dB 的动态范 围(72db=20*log (2^12) 计算 12 位 ADC 的动态范围),高于 fs-fa 的频率分量都应该被低通滤 波器限制在-72dBc 以下(将 ADC 的最大量程归一化后为 0db,则 12bit ADC 能测量到的最小 信号为-72db,要使混叠到带内的信号不干扰 ADC 采样,则需要衰减到-72db 以下)。所以我 们的过渡带为 fs-fa=1.9kHz,阻带衰减量为 72dB。
2023-06-25 22:47:51 42.64MB TI 模拟
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运算放大器篇-第八章 有源滤波器设计 140 由于 Delta-Sigma ADC 常常用数 MHz 的采样率对数 Hz 的信号进行过采样,因此在模拟 滤波器端,Delta-Sigma ADC 通常只需要一个简单的 RC 滤波器,这个 RC 滤波器可能会大大 提高你的设计精度: 8.6 多阶滤波器如何增强过渡带的陡峭度 大家都有一个概念,就是滤波器阶数越多过渡带越陡峭。如果问这个作用的原理,估计 多数人回答不出来。数学分析来解释太过冗长,这里用一个实际的例子,介绍一下多级滤波 器增加过渡带陡峭度的原理。从这个例子中也可以看到一种分析问题的方法,以及 TINA-TI 仿真在模拟电路中的重要性。
2023-06-25 22:43:27 42.64MB TI 模拟
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针对基于信号接收强度指示(Received Signal Strength Indicator, RSSI)的无线传感器网络室内定位易受到复杂环境的影响、不稳定等问题,提出一种自适应的动态测距室内定位算法(self-adaptively dynamic ranging,SADR),采用节点RSSI建立动态测距模型,实时更新模型中环境参数,利用改进的代价参考粒子滤波进行测距,运用最小二乘法计算目标位置。仿真和实验结果表明,算法适应复杂环境,提高了定位精度,满足无线传感器网室内定位需求。
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1.版本:matlab2021a,包含仿真操作录像,操作录像使用windows media player播放。 2.领域:雷达信号调制和脉冲压缩 3.内容:带有匹配滤波器的雷达信号调制和脉冲压缩Matlab仿真 Tp=1e-6; % transmitted pulse width fc=1e+9; % carrier frequency Br=50.e+6; % transmitted bandwidth Fs=200.e+6; % A/D sample rate kr=Br/Tp; % range chirp rate Nr=Tp*Fs; Ni=1:Nr; tr=(Ni-Nr/2)*Tp/Nr; 4.注意事项:注意MATLAB左侧当前文件夹路径,必须是程序所在文件夹位置,具体可以参考视频录。
其中程序已经验证,可以实现Pid参数对滤波器的控制~~~~~~~~~~~~~~~
2023-06-08 14:28:56 220KB PID Matlab
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资源包括基于matlab的陷波滤波器设计代码,word中包含陷波滤波器的推导及实验报告
2023-06-08 14:01:54 875KB matlab 陷波滤波器
基于MATLAB设计的陷波器和带通滤波器,可以根据需要改变陷波器的频率值和带通滤波器的纹波、衰减、截止频率等参数。
2023-06-08 13:49:05 1.89MB matlab
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基于java讲解了mahout的主要的三种算法,聚类,分类,相似度,非常适合初学者的学习
2023-06-07 16:00:35 23KB 机器学习 mahout 大数据 协同过滤
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调用官方库函数完成FIR滤波
2023-06-06 23:44:17 1MB DSP FIR
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<html dir="ltr"><head><title></title></head><body>针对无人直升机模型阶数比较高, 设计常规反步法控制器时面临着对虚拟控制输入信号求导过程较为繁琐
的缺陷, 提出一种基于滤波器反步法的控制方法. 首先, 通过滤波器而非直接解析地对虚拟控制量求导, 从而显著简
化了反步控制器的设计过程, 而且由于导数是通过积分过程而非微分得到, 大大降低了测量噪声的影响; 然后, 基于
李雅普诺夫稳定性理论证明了补偿跟踪误差是全局指数稳定的; 最后, 通过仿真结果进一步验证了所提出方法的稳
定性和有效性.</body></html>
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