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主程序是 Main_sound_and_vibs.m。 声音、手臂振动、全身振动和晕动病中的每一个都有几个指标。 Main_sound_and_vibs 调用主要依赖函数“Continuous_Sound_and_Vibrations_Analysis”包含控制数据流的开关语句。 该程序计算连续声音和振动的指标。 声音指标包括：峰值、Leq、LeqA、LeqC、峰度、第三倍频程峰值和电平等。 手臂的振动指标包括：arm、armq、Dy、峰值、波峰因数、峰度、第三倍频程水平和峰值等。 全身振动指标包括：arms、armq、VDV、MSDV、波峰因数、峰度、第三倍频带电平和峰值等。 除了第三倍频带之外的振动指标是使用加权和未加权滤波器计算的。 该程序提示用户输入 Continuous_Sound_and_Vibrations_Analysis.m 程序的所有输入。 用户选择 ma

我整理了一些物联网发展过程中的各种理论，以及一些其他类似概念领域的比较。重点是有很多对物联网的哲学思考，有利于高屋建瓴的把握物联网的含义，而且对于物联网的远景有很好把握

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辛帕尔 一般的 CimPal是由gridDigIt发布并在或更高版本下获得许可的开源Java应用程序。 该应用程序基于Apache Jena（Apache许可证v2.0），TopBraid SHACL API（Apache许可证v2.0）和JAVAFX（GPLv2 + CE许可证）。 CimPal通过提供工具简化与SHACL约束有关的工作以及识别不同版本的CIM之间的更改来帮助CIM实施。 当前，以下功能受支持或正在开发中： -从RDFS转换为SHACL -从Excel模板导出SHACL约束（不是完整范围） -执行RDFS比较-在Excel中导出RDFS描述和基数-生成数据类型映射-RDF转换–不同RDF序列化之间的转换-实例数据比较（在原型版本中） gridDigIt旨在为CimPal提供支持和进一步的增强。 请通过在存储库中提交问题，通过支持电子邮件或在GitHub中解决任何请

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没有什么是完美的，示波器也不例外。数字示波器一直有个厂家不愿提起的问题，恐怕很多老工程师也没太注意，那就是波形死区。我们通过数字示波器无法观察到波形流中所有波形，观察到的或许还不到1%。 　　图1  死区时间 　　数字示波器在工作时总会先采集数据，然后再对这些数据进行处理和显示，有一点必须了解，那就是示波器数据取样速度远快于数据处理速度，使得它不得不在数据处理期间停止取样，这样必然导致死区t2内的所有波形因没有采集而丢失，示波器的基本原理如图2所示。 　　图2  示波器原理 　　与示波器死区时间对应的参数是示波器的波形刷新率，又叫波形捕获率，示波器在特定时基本下的波形刷新率是可

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