基于神经网络的模数转换电路动态误差源识别系统设计.pdf
2021-09-25 22:05:32 1.52MB 神经网络 深度学习 机器学习 数据建模
基于BP神经网络的磨床力误差补偿方法.pdf
2021-09-25 17:06:22 1.45MB 神经网络 深度学习 机器学习 数据建模
探究空气中氧气的含量测定误差分析报告模版.doc
2021-09-24 16:03:37 30KB 文档
提出一种光伏功率预测方法,该方法利用相似变量的基值点误差,采用组合权重法求取相似误差,确定相似日,然后将相似日的输出功率按不同权重系数加权得到预测功率。根据最小鉴别信息原理,将主观权重和客观熵权有效融合获得相似日选取的组合权重系数,功率权重系数按相似性指标生成。某光伏电站实测数据算例仿真表明,所提方法可选出相似度高的相似日,提高了光伏输出功率的预测精度。
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为了克服迭代最近点(ICP)算法鲁棒性差、配准精度低的问题,提出了一种改进的基于快速点特征直方图(FPFH)的ICP点云配准算法。首先,基于改进内部形态描述子和法向矢量角的变化来提取点云特征;其次,使用指数函数优化欧氏距离,并将优化的欧氏距离作为FPFH算法的权重系数,用于特征点描述,从而保证利用初始对齐估计得到更准确的点云位置;然后使用双重约束和单位四元数算法完成初始配准;最后,给ICP算法构建双向k维树,并使用点对的欧氏距离与最大欧氏距离的比值来计算每个点对的权重,将权重作为ICP迭代误差函数的加权系数,以减少迭代时间并减少不良对应关系在配准中的影响。实验结果表明,本文算法的配准精度较ICP算法提高2~6个量级,并且具有更强的鲁棒性。
2021-09-23 17:17:32 5.83MB 机器视觉 点云配准 权重系数 误差函数
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为了减小无需测距的DV-hop算法的定位误差,提出基于杰卡德系数跳数修正因子的DV-hop改进算法(JDV-Hop)。改进算法使用节点个数集合的杰卡德系数细化节点间的跳数,减小对节点单跳距离内未知节点跳数的估计误差,然后利用DDV-hop算法中的差分误差系数进一步修正节点间的平均跳距。最后在选择参与定位计算的锚节点时,引入一种节点间可以协作式定位的可信度因子,将定位结果精度高的节点升级为新的锚节点,进行下一轮定位。MATLAB仿真结果显示,在相同条件下,改进算法不仅无需增加额外的硬件开销,且与DDV-hop等现有改进算法相比具有明显更高的定位精度。
2021-09-22 20:02:45 931KB 论文研究
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ERRORBARLOG(X,Y,E,...) 使用对数 Y 轴绘制向量 X 与向量 Y 的图形,使用关于数据点的对称条,即:条使得 Y 是几何平均值(而不是算术平均值)下条和上条。 误差棒的总长度为 2E。 ERRORBARLOG 与原始 Matlab 的 ERRORBAR 函数具有相同的语法。 唯一的区别是 ERRORBAR 对称地显示线性 Y 轴的条形(即:Y 是上下条形的算术平均值),而 ERRORBARLOG 对称地显示对数 Y 轴的条形。 例子: x=日志空间(1,3,20); y=5*(1 + 0.5*(rand(1,20)-0.5)).*x.^(-2); errorbarlog(x,y,y/2,'o-');
2021-09-22 14:09:50 2KB matlab
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基于预测误差扩展的高动态范围图像可逆数据隐藏,张海峰,张伟,目前可逆隐藏算法主要研究对象为低动态范围(LDR)图像,而针对(HDR)图像研究较少,本文提出一种基于预测误差扩展的HDR图像可逆数
2021-09-21 16:01:24 612KB 可逆数据隐藏
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【ch06-神经网络】 误差计算.pdf
2021-09-21 11:01:47 2.6MB 互联网
此程序是目前MATLAB中求解误差函数的通用算法
2021-09-19 00:03:41 5KB 计算快且精度高
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