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可能感兴趣的项目设计:基于51单片机的FM收音机制作原理图，源代码 （链接:https://www.cndzz.com/diagram/4234_4235/197369.html） Si4745概述: Si4745芯片是Silicon Labs公司面向车载收音机市场推出的一款DSP（Digital Signal Processor）收音芯片。极小的4*4 mm 24脚QFN封装，由于使用了先进的CMOS技术，就这么一个小小的芯片可以实现完整的全波段收音功能。为应对车内复杂的电磁环境，抗干扰能力较强。 芯片支持以下频率范围:FM波段:64-108MHZ；AM波段:520-1710KHZ；LW波段:153-288KHZ；SW波段:2.3-30MHZ。还支持RDS接收。可以直接通过总线输出信号质量指示、信噪比、频率偏移等数值。 工作电压:3.0-3.6V；典型工作电流: FM波段:26ma； AM波段:19ma； 待机模式:6ua。 FM接收灵敏度: 2uV； THD:0.1% Si474X系列的管脚和方框图: Si4745通讯管脚由SDIO、SCLK、SEN、RST构成。在RST的上升沿对GPO1和GPO2的电平进行采样确定工作于哪种模式。 有三种控制总线方式可以选择: 2线模式（兼容I2C） 3线模式 SPI模式 因为GPO1内部集成上拉电阻，GPO2/INT集成下拉电阻。所以芯片默认工作于2-wire(I2C)模式。在3-wire和SPI模式下，总线由SDIO、SCLK和SEN组成。而I2C模式只使用SDIO和SCLK进行通讯，SEN的电平高低决定了I2C的操作地址。其对应关系如下: SEN电平 写地址 读地址 SEN=0 0x22 0x23 SEN=1 0xc6 0xc7 以前玩过一些I2C总线的芯片，SPI和3线没有接触过，决定使用I2C方式来驱动。测量后发现，楼主手里的模块SEN接地，所以I2C的写入地址为0x22,读取地址是0x23。 I2C通讯协议: 起始信号（START）:在SCL为高电平期间，SDA从高到低的跳变； 终止信号（STOP）:在SCL为高电平期间，SDA从低到高的跳变； 应答信号（ACK）:发送或接收完8bit数据后，在下一个时钟周期（SCL=1），SDA=0为应答（ACK），SDA=1为非应答（NACK）； 写入流程:MCU发送起始信号，接下来发送器件地址（0x22），接收应答信号，再发送N字节的8位数据，每发送一个字节后都要读应答信号，最近发送终止信号，释放总线。 读取流程:MCU发送起始信号，接下来发送器件地址（0x23），接收应答信号，开始接收N字节的8位数据，每读取一个字节后都要读应答信号。如果器件非应答，就发送终止信号，结束读取过程。最后释放总线。 本制作主要用了下面几条操作命令: 0x01: POWRE_UP 此命令主要设置CTS中断使能、GPO2 输出使能、晶振、接收波段和音频输出选择等功能。 0X11: POWER_DOWN 发送本命令让芯片进入待机模式 0X12:SET_PROPERTY 设置属性命令 0X14:GET_INT_STATUS 获取中断状态,主要用于判断搜索是否完成。 0X20:FM_TUNE_FREQ 写入指定的频率（64-108mhz） 0X21:FM_SEEK_START 开始搜索电台。可以设置搜索方向和到达搜索终点时是否循环。 0X22:FM_TUNE_STATUS 调谐状态，本例中用于获取当前电台的频率。 0X23:FM_RSQ_STATUS 接收信号质量。RSSI:信号质量，单位为dBuV。SNR:信噪比,单位dB. Si4745的常用属性: 0X1100:FM_DEEMPHASIS 去加重时间常数设置，默认值为0x0002(75us)。要设置为我国使用的50us,需要将值设为0x0001; 0X4000:RX_VOLUME 音量设置，范围从0x00-0x3f，共64级，每级步进1dB。默认值为0X3f即最大音量。 其余属性值在本制作中全部使用了默认值，也就是不去操作这些寄存器。 先用STC15L104W单片机做了一个测试小板，电路够简单，程序才是本制作的难点 电路采用STC89LE52单片机做主控，模拟I2C协议控制DSP收音模块。MicroUSB提供5V电源，经1117-3.3降压后供DSP模块和MCU使用。加了一级TDA1308组成的音频放大，可直接驱动耳机。 视频演示: 原文出处:https://www.crystalradio.cn/thread-1331951-1-1.html

2d_gaussian_fit 用于 2D 高斯拟合的 Python 代码，修改自 scipy 食谱。 简单但有用。 代码用于测量囊泡大小分布。

免费chatGPT4模拟版下载安装可直接使用，功能跟chatGPT差不多一样，玩起来很丝滑。 问题回答超级nice

在使用google或者baidu搜图的时候会发现有一个图片颜色选项，感觉非常有意思，有人可能会想这肯定是人为的去划分的，呵呵，有这种可能，但是估计人会累死， 开个玩笑，当然是通过机器识别的，海量的图片只有机器识别才能做到。 那用python能不能实现这种功能呢？答案是：能 利用python的PIL模块的强大的图像处理功能就可以做到，下面上代码： import colorsys def get_dominant_color(image): #颜色模式转换，以便输出rgb颜色值 image = image.convert('RGBA') #生成缩略图，减少计算量，减小cpu压力 im