本资源是《手把手教你用Python写线性回归》的附件，文章见：
http://blog.csdn.net/juwikuang/article/details/78420337
这里用一个很小的列子，一个5个样本。手把手指导程序员用python编写线性回归代码。通过一边敲代码，一边思考，在编程中把线性回归学会。你需要用jupyter notebook打开代码。
2019-12-21 20:02:03
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使用 VC++ 编写一元四次方程求解的核心代码，生成动态库、静态库、COM组件、.NET组件，然后使用 vb、vc、c#、excel、html 调用。
2019-12-21 19:50:17
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基于Matlab的图形用户界面（GUI）设计，该算法实现了一元二次函数y=ax^2+bx+c的图形绘制，其中a、b、c为可输入参数，能够多次绘制函数图像，也能叠加绘制函数图像等
2019-12-21 19:39:38
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一元多项式计算器
设计一个一元多项式的计算器，功能包括
（1）输入并建立多项式（一个多项式最多不超过20项），可以从文件中读取相关数据；
（2）输出多项式，输出形式可以是图形方式，也可以是文本方式；
（3）实现两个多项式相加，并输出和多项式；
（4）实现两个多项式相减，并输出差多项式；
（5）实现两个多项式相乘，并输出乘积多项式；
（6）计算并输出多项式在指定x处的值。
2019-12-21 19:39:12
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此类的具体使用方法见：http://blog.csdn.net/czyt1988/article/details/21743595
在进行曲线拟合时用的最多的是最小二乘法，其中以一元函数（线性）和多元函数（多项式）居多，下面这个类专门用于进行多项式拟合，可以根据用户输入的阶次进行多项式拟合，算法来自于网上，和GSL的拟合算法对比过，没有问题。此类在拟合完后还能计算拟合之后的误差：SSE(剩余平方和)，SSR(回归平方和)，RMSE(均方根误差)，R-square(确定系数)。
2019-12-21 19:37:30
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