1、 支持Kvaser和PCAN； 2、 支持波特率配置； 3、 支持应用报文发送配置； 4、 支持诊断ID配置； 5、 支持诊断服务配置； 6、 支持安全服务密钥算法DLL配置； 7、 支持诊断Log显示及保存； 8、 支持应用报文配置及显示； 9、支持界面增加删除各个测试服务；

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大部分的pytorch入门教程，都是使用torchvision里面的数据进行训练和测试。如果我们是自己的图片数据，又该怎么做呢？ 一、我的数据 我在学习的时候，使用的是fashion-mnist。这个数据比较小，我的电脑没有GPU，还能吃得消。关于fashion-mnist数据，可以百度，也可以点此 了解一下，数据就像这个样子： 下载地址：https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist 但是下载下来是一种二进制文件，并不是图片，因此我先转换成了图片。 我先解压gz文件到e:/fashion_mnist/文件夹 然后运行代码： import