针对非线性隐式极限状态方程的可靠度指标计算,将支持向量机和粒子群优化算法相结合,提出了一种结构可靠度算法.首先结合支持向量机不受样本点限制的优点,将历次迭代产生样本点加入本次迭代样本点中,采用支持向量机对样本点进行训练,然后引入粒子群优化算法计算可靠度指标,解决迭代过程中支持向量机回归模型可靠度指标计算震荡不收敛的情况,最后根据可靠度指标收敛得到的支持向量机回归模型,采用重要抽样法计算失效概率.计算结果表明:该方法得出的失效概率具有较好的精度,特别是针对迭代过程中可靠度指标不收敛的情况具有良好的适用性.
2021-11-09 11:02:01
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：智能手机系统的开发近年来一直是行业的热点，而在软件系统开发过程中，为了保证软件系统的质量和
可靠性，通常引入MTBF(Mean Time between Failures)测试以提供有效的质量监控，并衡量软件是否达到相应的
可靠性置信度指标。本文对MTBF指标值进行了深入分析与设计研究，基于python脚本和Monkey工具提出了一
种新颖的针对智能手机系统的自动测试方案，并且对测试结果进行了置信度分析。分析测试结果表明该自动测
试方案可以方便地运用到智能手机系统产品的自测和达标测试过程。
2021-11-09 10:00:18
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Rabit：可靠的Allreduce和广播接口
Rabit的最新发展已转移到。 请参阅讨论。
rabit是一个轻量级的库，提供Allreduce和Broadcast的容错接口。 它旨在支持分布式机器学习程序的轻松实现，其中许多自然属于Allreduce抽象。 rabit的目标是支持可移植，可伸缩且可靠的分布式机器学习程序。
您也可以直接读取
Rabit是支持分布式XGBoost的骨干库之一
特征
所有这些功能都来自有关小兔子的事实：）
便携式：兔子重量轻，无处不在
Rabit是一个库而不是框架，程序只需要链接该库即可运行
Rabit仅依靠大多数框架提供的启动程序的机制
您可以使用相同的代码在许多平台上运行rabit程序，包括Yarn（Hadoop），MPI
可扩展且灵活：rabit运行速度快Rabit程序使用Allreduce进行通信，并且不会在MapReduce抽象的迭代之间承受
2021-11-08 16:05:59
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提出应用Copula理论建立风电场、光伏电站出力联合概率分布模型的方法。该方法不仅考虑了风电场、光伏电站出力的随机性，并且计及两者出力的相关性。根据某风光互补电站的实测出力数据，采用非参数核密度估计法，估计风电场、光伏电站出力的概率分布。选取Kendall秩相关系数作为风电场、光伏电站出力的相关性测度。利用Frank Copula函数，计算风电场、光伏电站出力的联合概率分布。以RBTS标准测试系统作为算例，对风光互补发电系统进行可靠性评估，结果表明：建立的模型能够较好地描述风光互补发电系统出力的概率特性，且考虑相关性的可靠性评估更接近实际情况。
2021-11-08 10:13:44
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软件可靠性工程手册（Handbook Of Software Reliabilty Engineering）； 【作者】:(美)[M.R.柳]Michael R.Lyu主编; 刘喜成,钟婉懿等译
2021-11-04 12:49:38
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涵盖了实践中软件可靠性工程技术的制定，应用和评估。
2021-11-04 12:33:32
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MATLAB结构可靠度相关论文-matlab结构可靠度论文.rar
基于Matlab／Si m u li n k的导弹三通道弹道仿真
王欣，，姚俊，王育欣
摘要：提出了基于MATLAB／Simuhnk的导弹三通道弹道动力学模型仿真方法。分析了运动受力情况，给出导弹空间六自由度运动动力
学模型，对在某初始条件下的三通道弹道进行了仿真和分析，结果很好地反映了弹道特点，证明该仿真方法有效可行。
关键词：导弹；MATLAB／Simulink软件；仿真
计算结构可靠度的 RBF神经网络响应面法
桂劲松 , 康海贵
摘 要:对功能函数不能明确表达的问题进行可靠度分析 ,常采用响应面法。其中二次多项式响应面法应用较为广泛 ,采用与此方法相同的思路 ,提出了 RBF神经网络响应面法 ,并通过算例与常用的BP神经网络响应面法进行了对比分析 ,该方法在学习速度、迭代次数等方面均优于BP神经网络响应面法。该方法用于大型复杂结构的可靠性分析 ,可相应提高工作效率和解题质量 ,具有一定实际应用价值。
关键词:结构可靠度; RBF神经网络; BP神经网络; 响应面法
中图分类号:U66111 文献标识码: A
结构可靠度分析的响应面法及其Matlab实现
桂劲松 , 康海贵
(1. 大连理工大学 海岸和近海工程国家重点实验室, 辽宁 大连 116024;
)
2. 大连水产学院 土木工程学院, 辽宁 大连 116023
摘 要: 对功能函数不能明确表达的问题进行可靠度分析, 常采用响应面法。其中以求得验算点为目的迭代的二次多项式序列响应面法应用较为广泛, 本文给出了该方法的Matlab源程序。提出了基于Matlab的插值响应面法和BP神经网络响应面法, 介绍了其在Matlab环境下的实现方法, 并进行了三种方法的对比分析。Matlab语言基本元素是矩阵, 提供了各种矩阵的运算和操作, 其中包含结构可靠度计算中常用的各种数值计算方法工具箱。采用Matlab语言构造响应面函数, 进行结构可靠度计算, 可充分发挥其矩阵运算功能及各种工具箱的作用,使编程效率大大提高, 且语法简便, 易于掌握。Matlab语言在可靠度计算中的应用, 会对结构可靠性理论的推广使用起到积极推进作用。
关键词: 结构可靠度; Matlab; 响应面法
M atlab
中图分类号: 451 文献标识码:
TU A
2021-11-04 10:31:48
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