前景分离很不错的书籍，一本书几乎可以全面了解该方向的所有论文，很适合初学者认真学习！！
2021-05-06 18:34:54
11.85MB
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Viseron-具有对象检测功能的自托管NVR
Viseron是使用Python实现的自托管，仅限本地NVR。目标是易于使用，同时还利用硬件加速来最小化系统负载。
显着特点
记录检测到的物体上的视频
支持多种不同的物体检测器：
使用OpenCVYOLOv3 / 4 Darknet
通过Google Coral EdgeTPU进行Tensorflow
运动检测
人脸识别
回溯，缓冲帧以在事件实际发生之前进行记录
多平台应支持任何运行Linux的x86-64机器以及RPi3。在以下平台上对构建进行测试和验证：
带有Nvidia GPU的Ubuntu 18.04
在Intel NUC上运行的Ubuntu 18.04
RaspberryPi 3B +
对RTSP和MJPEG的本机支持
支持不同平台上的硬件加速
CUDA用于具有受支持GPU的系统
OpenCL的
RaspberryPi 3B +
2021-03-18 17:09:13
80KB
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直接套件中心 手动安装 SurveillanceStation-x86_64-8.2.7-6222 40授权个摄像头
2020-11-24 22:13:31
89.89MB
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因上传大小原因，上传部分（二）。该工具为veil安装时的依赖，因国内git clone慢导致失败，因此上传。
2020-02-19 03:14:52
153.1MB
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因上传大小原因，上传部分（一）。该工具为veil安装时的依赖，因国内git clone慢导致失败，因此上传。
2020-02-19 03:14:52
54.17MB
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内部资料的入门教材，很不错，后面陆续还会有verilog的资料上传哟，需要学习的同学可以关注我，会给大家提供更加优质的资源的！
2019-12-21 20:24:37
283KB
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本实验要求设计一个简易的频率计，实现对标准的方波信号进行频率测量，并把测量的结果送到
8 位的数码管显示，所要求测量范围是1Hz~99999999Hz。整个设计的基本原理就是对1 秒钟之内输
入的方波进行计数，把所得数据保存在计数器里，经过译码器处理之后，然后送往数码管显示。这里
采用的方案是在采样时钟的上升沿开始计数，然后在下一个上升沿把计数器里的数据送往数码管，并
且把计数器清零，让其重新计数。整个方案的实现主要分为四个模块：时钟分频(clk_div)模块、计数
器模块(counter)、译码器模块(seg8)、扫描输出(saomiao)模块。
2019-12-21 20:04:45
621KB
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单周期CPU的设计，使用结构级语句与描述级语句构建寄存器堆、ALU、CONUNIT等模块，支持12条指令：add、sub、j、bne、bnq等
2019-12-21 19:52:04
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