stacker.news 是一个由闪电网络驱动的比特币新闻网站，以 Hacker News 为模型（以 Reddit 为模型）。 目的是创造一个更好的地方来讨论比特币。 堆 该站点是使用 React 框架 Next.js 用 Ja​​vaScript 编写的。 后端 API 是通过 graphql 提供的。 数据库是用prisma 建模的postgresql。 我们使用 lnd 作为我们通过 Tor http 隧道连接的闪电节点。 自定义的 Bootstrap 主题用于样式。 流程 那里有两个。 1. web 应用程序和 2. walletd，它检查和轮询 lnd 以获取所有未决发票/取款状态，以防 web 进程终止。 钱包交易安全 为确保用户余额保持正常，所有钱包更新都在数据库级别的可序列化交易中运行。 由于prisma 对交易的支持相对较差，所有接触钱包的代码都是用plpgsql 存

我们关于“ 文章介绍了该软件包，并提供了背景信息。 Pytorch Forecasting旨在通过神经网络简化实际案例和研究的最新时间序列预测。目标是为高级专业人员提供最大程度的灵活性，并为初学者提供合理的默认值的高级API。具体来说，该软件包提供了 一个时间序列数据集类，它抽象化处理变量转换，缺失值，随机子采样，多个历史记录长度等。 基本模型类，提供时间序列模型的基本训练，以及在张量板中的记录和通用可视化，例如实际与预测以及依存关系图 用于时间序列预测的多种神经网络体系结构已针对实际部署进行了增强，并具有内置的解释功能 多地平线时间序列指标 Ranger优化器，用于更快的模型训练 使用调整 该程序包基于构建，可以直接使用CPU，单个和多个GPU进行培训。 安装 如果您在Windows上工作，则需要先使用以下命令安装PyTorch： pip install torch -f https

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Cocos2D 闪电 一篇描述算法的原创文章： : 如果您在 SpriteBuilder 中打开此项目，您将看到 GlowNode.ccb。 打开并研究它。 我使用这个节点作为发光纹理。 XCode 中对应的类是“GlowNode”。 IDLightningNode 类完成主要工作。 这里没有太多描述，它仍然存在问题，我打算修复，但不是现在。 问题 动画速度的一些错误。 有时它比它应该的更快。 迭代次数是硬编码的，我仍然需要找到正确的公式来计算它。 当闪电很大时它可以正常工作，但是如果它变小，你就会看到问题。 如何使用它 这是简单的部分 :) 创建闪电节点并将其添加到场景中： _lightning = [IDLightningNode node]; [self addChild:_lightning]; 创建一个位置数组（至少 2 个位置）并将其传递给 animate 方法

Bitcoin的lightning 闪电网络 代码实现，C语言，实现了闪电协议，仅供参考！

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