基于K-均值聚类的多值有序Logistic回归模型在信用卡信用评级中的应用研究.pdf
2021-08-20 01:24:05
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K-均值聚类法能估计出观测信号聚类直线方向，利用主成分分析（PCA）提取主成分，可以提高直线估计的精准度和鲁棒性。在此思想的指导下，本文提出基于K-均值聚类的势函数法。势函数度量了聚类中心与所有观测点的距离，对势函数求导得到更新聚类中心的迭代公式，利用该公式对K-均值聚类法得到的聚类中心进行调整得到精估计。该算法计算量较小，能有效估计出混合矩阵。仿真实验验证了算法的有效性。
2021-08-12 18:44:20
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K-means算法在图像分割上的简单应用
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例1：
图片：一只遥望大海的小狗；
此图为100 x 100像素的JPG图片，每个像素可以表示为三维向量（分别对应JPEG图像中的红色、绿色和蓝色通道） ；
将图片分割为合适的背景区域（三个）和前景区域（小狗）；
使用K-means算法对图像进行分割。
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2021-06-10 13:27:36
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闪亮应用
K-Means Clustering(Shiny App) 作为约翰霍普金斯大学在线课程的一部分制作这个应用程序在 IRIS 数据集上执行 K-Means 聚类。 我们可以选择集群的数量和两个维度。 输出被绘制。
2021-06-05 17:03:46
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