模糊C均值代码解释 用于聚类分析的运用，可以帮助理解

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高光谱遥感图像模糊c均值聚类算法的matlab实现

模糊C均值聚类算法代码，实现数据聚类，机器学习代码的一部分。

模糊C均值算法（FCM）分割图像MATLAB程序

这是当年毕设得题目，这传统FCM算法上进行了改进的MATLAB代码

c均值聚类算法matlab代码 iqm代表反向量化的k均值（IQ-means），并实现了一种用于快速近似聚类的方法。 执照 iqm拥有2句BSD许可证。 请参阅文件以获取完整的许可证文本。 目录结构 iqm主要由Matlab .m文件组成，但还包括许多.cpp文件，这些文件被编译为mex文件以与Matlab接口。 目录结构为： /anim animation of algorithm iterations on 2D example /config project configuration, including datasets, paths etc. /disp text/graphical display /lib generic utilities library /quant full set of learning, encoding, inversion and search methods /sub underlying code handling subspaces /test main test entry points /util specific utiliti

首先，读取利用数据绘制了31个省份的直方图和曲线图并进行分析；其次，利用手肘法确定K均值聚类的K值并对数据31个样品进行K均值聚类；再次；利用K均值聚类的效果，采用同样分类个数的模糊C均值聚类方法对31个样品再次聚类，并得到了每个样品聚类的结果和概率；最后，根据原始数据求得其协方差矩阵并进行主成分分析，基于生活经验与查阅资料对主成分进行解释和验证。

这是模糊C均值聚类与模拟退火算法的结合，在MATLAB中直接运行查看效果即可！！！！

模糊C均值聚类分割算法，经测试分割效果良好，载入图像数据，直接调用即可