图像处理是一门迅速发展的学科，在大量领域有着极其广泛的应用。在景物成像的过程中可能出现的模糊、失真或噪声还有变形，会导致图像质量下降，从而降低了图形的科学性，也造成了经济损失。本文主要介绍使用matlab中的图像用户界面（GUI）程序设计的快速开发环境来搭建，然后在图形用户界面中添加控件和程序代码，从而实现各种算法的图像复原。

该课题为基于MATLAB的图像去雾系统。具备一个GUI可视化界面，显示去雾前和去雾后的对比图，不同方法进行图像去雾，通过下拉框选择算法或者按钮选择算法。评价指标。需要你具备一定的计算机编程基础。

改善图像质量，使图像在频域范畴内得到增强，采用高低通滤波器对原始图像进行一系列增强处理，并比较它们的增强效果。结果表明采用高频滤波不但会使有用的信息增强，同时也使噪声增强。相比之下，低通滤波器的处理效果较好。

一维DFT及其反变换 离散函数f(x)(其中x，u=0,1,2,…,N-1)的傅立叶变换: F(u)的反变换的反变换: 计算F(u)： 在指数项中代入 u=0，然后将所有x 值相加，得到F(0)； 2) u=1，复对所有x 的相加，得到F(1)； 3) 对所有M 个u 重复此过程，得到全部完整的FT。 对于每一个u（频率），会得到一个具体的傅里叶系数。这个计算量是非常大的，在FFT出现之前，FT应用并不广泛。 *

基于Matlab的图像融合研究设计.doc

matlab gui源码 -MATLAB-GUI- 基于MATLAB的图像处理GUI软件 软件说明 本资源为基于MATLAB设计的数字图像处理软件源码，有自己设计的GUI、移植于MATLAB官网的标签页设计方法，实现基础的数字图像处理任务，包含各种图像加噪、去噪、空间变换、边缘检测、尺度变换、图像增强、图像分析的功能，可以用来作为数字图像处理入门学习的例子，其中使用到的算法也可以自行移植到自己的项目中，方便使用。 simpletab.m程序，为标签页生成程序（MATLAB官网下载）。

基于MATLAB的图像融合算法摘要

针对硅太阳电池缺陷的检测问题，利用非接触红外检测方法，通过CCD相机获取硅太阳电池的电致发光图像，利用Matlab软件对缺陷部位图像首先进行预处理，然后进行图像分割、特征提取和图像识别，最后判断检测的硅太阳电池的缺陷。结果表明，该方法能够有效识别硅太阳电池的缺陷。

matlab图像拼接 可以实现三幅和五幅图，并且有对比实验

图像平移就是将图像中所有的点按照指定的平移量⽔平或者垂直移动 该资源给出了实例，可同时实现图像的水平与竖直方向的移动。 移动后，图像矩阵大小保持不变，图像移动后，移动距离设置为0值。 如有任何疑问，可联系博主，查看该资源的具体效果