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01.Android平台设计规范整理.pdf

为了提高Android平台下实时人体行为识别方法的性能，提出对动作变化和过渡动作进行检测和分割的方法。该方法采用加速度在重力方向上的投影和水平方向上投影的幅值来表征行为活动，通过趋势判断行为变化，结合趋势突变点检测和DTW算法进行过渡动作分割。提取加速度时域特征，使用随机森林对九种行为进行分类识别，平均识别率达到97.26%，其中过渡动作平均识别率达到95.05%。

【摘要】目前，远程视频监控系统已成为智能家居的重要组成部分。智能监控系统基于Android操作系统平台，以平板式计算机作为客户端，通过HTTP协议从IP摄像机监控图片，并利用多种算法对家中各房间或不同角度的情况进行智能监控。 　　近年来，视频监控系统已在制造企业、物业管理、无人职守终端、银行、交通、仓库等领域得到广泛应用。当家庭中有特别需要关注的物体和区域时，家庭的主人可在其所处的家庭环境中安装摄像头，通过网络远程观察其状况，当发生意外情况时也可通过网络监控事态的进展。随着智能移动终端的广泛普及，同时由于其特有的便携性和易于接入网络的特性，移动终端成为动态监控和现场监控的理想选择。 　　本

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