基于CNN的汽车目标检测算法matlab实现,可以适配自己的数据集,内部含数据集
2022-05-29 16:05:49 4KB cnn 汽车 目标检测 算法
训练自己的数据集 感谢 大佬的开源!!! DataXujing 我们以训练YOLOv4-P7为例,介绍如何基于Scaled YOLOv4训练自己的数据集 0.环境配置 python3.7 cuda 10.2 pytorch==1.6.0 torchvision==0.7.0 # mish-cuda # 使用预训练的模型 git clone https://github.com/thomasbrandon/mish-cuda mc cd mc # change all of name which is mish_cuda to mish_mish and build. # 1. mc/src/mish_cuda -> mc/src/mish_mish # 2. mc/csrc/mish_cuda.cpp -> mc/csrc/mish_mish.cpp # 3. in mc/setup.p
2022-05-14 15:18:18 6.05MB pytorch object-detection yolov4-large scaledyolov4
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YOLOv3_TensorFlow 注意:由于我已切换到PyTorch一年,因此不再维护此回购协议(实际上我已经取消了很长一段时间的支持)。 寿命短,我使用PyTorch。 1.简介 这是我在纯TensorFlow中实现的 。 它包含有关您自己的数据集的完整培训和评估流程。 此仓库的主要功能是: 高效的tf.data管道 权重转换器(将COCO数据集上的预训练暗网权重转换为TensorFlow检查点。) 极快的GPU非最大抑制。 完整的培训和评估渠道。 Kmeans算法选择先验锚框。 2.要求 Python版本:2或3 包装方式: tensorflow> = 1.8.0(理论上任
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【小白CV】手把手教你用YOLOv5训练自己的数据集(从Windows环境配置到模型部署)_梁瑛平的博客-CSDN博客.pdf
2022-05-11 20:13:22 6.47MB
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完整的DBN网络对自己的数据集进行故障诊断实例
2022-05-01 14:39:01 31KB python 网络 开发语言 故障诊断
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pytorch MaskRCNN-Benchmark框架训练自己的数据集,类别数量不同-附件资源
2022-03-26 15:01:07 23B
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主要介绍了keras-siamese用自己的数据集实现详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2022-03-17 12:57:01 198KB keras siamese 数据集
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Stylegan2-Ada-Google-Colab-Starter-Notebook 一款用于培训Stylegan2-ada的colab笔记本,不容小rill。 将学习转移到您自己的数据集上从未如此简单:)
2022-03-03 13:06:15 8.67MB JupyterNotebook
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用于训练自己制作的数据集的一个项目。关于如何制作自己的数据集 http://tech.ifeng.com/a/20171014/44715883_0.shtml 盯住梅西:TensorFlow目标检测实战 上面有详细的介绍。
2022-02-16 21:02:37 2.34MB keras tensorflow YOLO
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