全国国家森林公园矢量界线数据 数据格式:shp
2023-04-18 14:49:00 61KB 森林公园 国家 矢量 界线数据
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介绍了基于GPRS的无线传输技术在智能油田数据信息采集系统中进行数据传输的优点,分析了信息采集系统的组成结构及其工作 原理,并重点给出了GPRS服务中心和EDA9033A综合智能电参数采集模块终端软件的设计及代码;本文提出的终端解决方案具有实时性好,传输 速率高,不受地形或地域的限制,按数据流量计费,平均费率低,适合大规模应用。
2023-04-17 22:07:02 206KB :GPRS;智能终端;TCP
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去年做了java下载天地图数据的工具,由于每次都要手动查找再更改经纬度范围,用着不太方便,于是花了点时间做了这个前端配置选择地图信息并下载离线地图的工具。 文章参见:https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/127422496
2023-04-14 11:13:38 308KB 前端 离线地图 JS
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DDEA-SE 使用选择性代理集合的离线数据驱动的进化优化 王递,金耀初,孙超丽,约翰·多尔蒂,使用选择性代理集成的脱机数据驱动的进化优化,关于进化计算的IEEE事务,已被接受。
2023-03-22 16:33:46 2.26MB MATLAB
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取次对角线数据matlab代码libigl-一个简单的C ++几何处理库 开始使用: git clone --recursive https://github.com/libigl/libigl.git libigl是一个简单的C ++几何处理库。 我们具有广泛的功能,包括构造稀疏的离散微分几何算子和有限元矩阵,例如切线拉普拉斯和对角化质量矩阵,简单的基于面和边的拓扑数据结构,用于OpenGL和GLSL的网格查看实用程序以及许多核心功能矩阵处理函数,使您感觉更像MATLAB。 它是仅标头的库。 您不需要编译任何要使用的东西,只需包含igl标头(例如#include )并运行即可。 每个头文件包含一个函数(例如igl/cotmatrix.h包含igl::cotmatrix() )。 大多数工具都适合在通用三角形网格上运行,该三角形网格存储在顶点位置V的n×3矩阵和三角形索引F的m×3矩阵中。 可选地,该库也可以放入静态链接的库中,以缩短与项目的编译时间。 这仅影响编译时间(运行时性能和行为相同)。 如有疑问,请使用仅标头的默认模式:(即仅包括要使用的标
2023-03-08 10:39:48 2.63MB 系统开源
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把同花顺或通达信日线数据转换成csv文件的小工具。 自动识别同花顺或通达信数据格式。 把*.day文件拖到可执行文件即可转换。 支持一次拖动多个日线文件批量转换。
2023-02-20 17:43:30 219KB 同花顺 通达信 日线 csv
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处理离线数据包文件 WinPcap提供了大批函数,用于将网络数据保存到文 件和将储存文件读出。 文件格式和libpcap保存的是一样的。这种格式比较简 单,用二进制格式保存捕获的数据包的数据,它也是很 多网络工具例如WinDump,Ethereal和Snort等使用的标 准。 这里的函数包括pcap_dump_open()、pcap_dump()、 pcap_open_offline()等。
2023-02-09 16:54:34 421KB Sniffer
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1. 像素级:HSV增强、旋转、平移、缩放、剪切、透视、翻转等 2. 图片级:MixUp、Cutout、CutMix、Mosaic、Copy-Paste等 3. 基本图片处理方法:将图像的最长边缩放到640,短边填充到640等方法。 可供使用者完成开发,调试,进行图片处理等操作。
2022-12-13 11:30:03 132KB yolo 数据增强 计算机视觉 目标检测
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无线数据传输系统的设计doc,提供“无线数据传输系统的设计”免费资料下载,主要包括绪论、系统分析与方案选择、无线数据传输系统的硬件电路设计及调试、无线数据传输系统的软件设计等内容,可供学习使用。
2022-12-07 14:26:20 1.74MB 综合资料
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matlab代码影响深度学习胸部X射线图像 为解决Kaggle在放射线照相图像中识别肺炎所提供的挑战而开展的活动。 动机来自安德森·索亚雷斯(Anderson Soares)教授的提议,他在课堂上提出了挑战。 为了解决该问题,该存储库中包含一种人工机器学习智能技术,专注于使用深度学习对模式进行识别。 语境 数据集被组织为3个文件夹(训练,测试,验证),并包含每个图像类别(肺炎/正常)的子文件夹。 有5,863张X射线图像(JPEG)和2类(肺炎/正常)。 胸部X射线图像(前后)选自广州市广州市妇女儿童医疗中心的1至5岁儿科患者的回顾性研究。 所有胸部X射线成像均作为患者常规临床护理的一部分进行。 为了分析胸部X射线图像,首先对所有胸部X光片进行了筛查,以通过去除所有低质量或不可读的扫描来进行质量控制。 然后,由两名专业医师对图像的诊断进行分级,然后再将其清除以训练AI系统。 为了解决任何分级错误,还由第三位专家检查了评估集。 解决方案 通过使用InceptionV3网络,使用转移学习资源实现了深度神经网络。 可以在网络体系结构本身的实现中可视化所使用的参数。 该解决方案还使用了外部数据
2022-11-30 12:31:29 68KB 系统开源
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